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Transparente Bonoloto-Statistik: jede archivierte Ziehung, ehrliche Berechnungen gegen ein Zufallsmodell und Werkzeuge für systematisches, diszipliniertes Spielen.

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Die Wahrscheinlichkeit einer Kombination ist fix. Wir sagen das offen — wir verkaufen keine Illusion von Vorhersage.

Unser einziges Versprechen

Jede Kombination hat dieselben Chancen — 1 zu 13.983.816. Wir zeigen, was bereits gezogen wurde — nicht, was „fällig“ wäre.

Inhalt

Slogans

Leitfaden Zahlen-Methode (Study) — Volltext für die Indexierung

Zahlen-Methode (Study-Stufe)

Kurz: Dieser Bereich sagt nicht vorher, welche Zahlen „dran“ sind. Er zeigt, welche Zahlen der Archivstatistik hinterherhinken oder vorauslaufen, und hilft, einen Satz für Schein oder Korb zu bauen.


1. Was die Methode macht

Jede der 49 Zahlen erhält einen von drei Statuswerten:

FarbeStatusBedeutung
GrünEmpfohlenhinter der Statistik («holen auf»)
RotNicht empfohlenvoraus der Statistik
Weiß / neutralNormalim erwarteten Bereich

Daraus erhalten Sie einen fertigen Satz, den Sie in Layouts sehen, per Backtest prüfen und in den Korb legen können.


2. Vorbereitung (Study)

  1. Links Ziehungs-Snapshot und Archivjahr («Archiv ab Jahr») wählen. Frequenzen und Methoden nutzen das Archiv ab diesem Jahr.
  2. Bereich Zahlen öffnen.
  3. Backtest-Tiefe wählen: 10 / 20 / 30 Ziehungen. Study schaltet alle drei frei; das Rating in der UI wird auf «pro 10» skaliert.

3. Einstellungsmodus

Standard

  • Fest: 16 empfohlen / 16 nicht empfohlen / Periodenschritt 3 Monate.
  • Oben — Karte der besten Methode aus dem Precalc für Jahr und Tiefe.

Erweitert (Advanced) — bei Study offen

  • Regler: wie viele empfohlen (1–35), wie viele nicht empfohlen (1–24), Schritt 3 / 4 / 5 / 6 Monate.
  • «Beste Parameter übernehmen» — lädt die besten OR-Einstellungen aus dem Precalc.
  • Vollständige Jahres-Ranking-Tabellen verfügbar.

4. Sechs Wege zum Satz

A. Nach Archivfrequenz (min / max)

  • Grün: die seltensten im Archiv.
  • Rot: die häufigsten.
  • Spielsätze kommen meist aus den Grünen.

B. Kumulierte Periode (ab Januar)

Vergleich mit Jahresmitteln ab dem gewählten Archivjahr. Tempo ab Januar in Schritten von 3 bis 6 Monaten.

  • Grün: bis Periodenende die Quote noch nicht erreicht.
  • Rot: bereits voraus der Quote (mit Puffer).

C. Alle empfohlenen (Schnitt «UND»)

Grün nur wenn die Zahl sowohl im Archiv selten als auch in der Periode hinterher ist.

Für große Sätze. Satz kleiner und strenger gefiltert.

D. Alle nicht empfohlenen (Schnitt «UND»)

Rot nur wenn sowohl häufig im Archiv als auch in der Periode voraus.

Wenn Sie bewusst die «heißesten» Zahlen betrachten.

E. Alle empfohlenen (Vereinigung «ODER») — oft bestes Ranking

Grün: selten oder hinter der Periode.

Breiterer Satz; in Advanced schlägt das System ihn oft vor (Vorhersage-Effizienz bis 150% — 1,5× besser als Zufall).

F. Alle nicht empfohlenen (Vereinigung «ODER»)

Rot: häufig oder voraus der Periode.

Wenn Sie bewusst «warme und heiße» Zahlen betrachten.

Study-Praxis:

1) Karte «Beste Methode» → 2) ggf. «Beste Parameter» → 3) Satz im Layout bestätigen → 4) in den Korb.


5. Satz ansehen (4 Ansichten)

  1. Schein — Raster wie der Bonoloto-Schein.
  2. Kreis — empfohlen innen, nicht empfohlen außen.
  3. Trapez — empfohlen oben, nicht empfohlen unten.
  4. Zwei Spalten — empfohlen links, nicht empfohlen rechts.

Tooltip: wie oft und wie lange her (im Tab Schein); bei Periodenmethode zusätzlich Norm/Quote der Periode.


6. Wohin mit dem Satz

  1. Unter dem Layout: «In den Korb» — der gesamte aktuelle empfohlene Satz (oder nicht empfohlen bei Avoid-Methode).

Study-Praxis: Mit Study-Mitgliedschaft können Sie im Korb Pools, Szenarien, Schnitte, Auto Pick usw. kombinieren.


7. Methode prüfen (Backtest)

Auf der letzten Ziehung

Schaltfläche «Methode auf letzter Ziehung prüfen».

Methode ohne letzte Ziehung berechnet und damit verglichen.

Batch-Backtest

  • Tiefe 1 — nur visuelle Kontrolle;
  • Tiefe 10 — grobe Einschätzung;
  • Tiefe 20 — noch ein geringer Zufallsfaktor der Methode;
  • Tiefe 30 — Zufallsfaktor der gewählten Methode praktisch ausgeschlossen.

Danach:

  1. Tiefe oben wählen (Study — bis 30).
  2. Archivjahr für das Training setzen.
  3. «Backtest starten».
  4. Tabelle lesen: Datum, Prognose, Treffer, Ziehung, 5+C und Rating.

8. Typischer Study-Ablauf

  1. Archiv ab Jahr + Tiefe 30.
  2. Modus Erweitert.
  3. Beste Parameter (oder rec/avoid + Schritt manuell).
  4. Meist empfohlene «ODER» (wenn das Ranking es bestätigt).
  5. Ansicht Schein / Kreis.
  6. Batch-Backtest über 30 Ziehungen.
  7. Wenn stimmig — in den Korb, optional Schnitt mit Pool/Szenario in Vergleich oder Auto Pick.

Wichtig

  • Jede 6er-Kombination hat dieselben Chancen; die Methode ordnet nur Archivstatistik und bündelt statistisch gleichwertige Zahlen zu Sätzen.
  • «Empfohlen» ≠ «kommt morgen» — Zahlen, die dem gewählten Modell hinterherhinken.
  • Methodeneffizienz — bestes Qualitätsmaß des Satzes; geprüft über Backtest-Ergebnisse.
  • Satz-Rating — weiterer integrierter Kennwert (nicht an Archivstatistik gebunden, nur an Backtest-Ergebnisse).

Study liefert den vollen Kreislauf: Advanced, Tiefe 30, beste Parameter aus dem Archiv-/Methodengitter, Jahresrankings und eine bequeme Prüfung vor dem Spiel.

Vollständiger Leitfaden Zahlen-Methode

Leitfaden Kuratierte Pools — Volltext für die Indexierung

Methode Kuratierte Pools

Kurz gesagt: Dieser Bereich sagt keine „Glückszahlen" voraus und ändert nicht die Gewinnchancen des Scheins. Er baut einen kuratierten Satz aus den 49 Zahlen mit einer Größe von 18–48, unter Verwendung von Statistik der Normalverteilung (der Ziehungsprozess der Kugeln selbst ist ein Zufallsprozess mit Normalverteilung).

Das historische Archiv und die Analysetiefe-Parameter [200, 100, 50] verteilen die Rollen zwischen Langzeit- und Kurzzeitstatistik. Die Kurzzeitstatistik ist die „Hitze": wie oft eine Zahl in den letzten 50, 100 oder 200 Ziehungen getroffen hat.


1. Was die Methode macht

  1. Jede der 49 Zahlen erhält einen Score aus dem Archiv (Fundament + lokale Hitze).
  2. Aus den Scores wird eine Kuppel gebildet (ein Band um den Mittelwert ± k·σ auf einer Normalverteilung).
  3. Die Breite der Kuppel wird so eingestellt, dass genau N Zahlen hineinfallen (Poolgröße 18–48).
  4. Dieser Satz kann angesehen, per Backtest geprüft und in den Korb gelegt werden.

Die Chancen jeder 6-Zahlen-Kombination sind gleich. Nur die Zusammensetzung des Satzes ändert sich, und die „Menge", mit der Sie den Gewinn teilen, falls der Satz trifft.

Algorithmus-Bild (im Tab Analytik): „Kuppel-Analyse" (dome_dashboard_{Größe}_{Sprache}.png).


2. Vorbereitung

  1. Links Ziehungs-Snapshot und bei Bedarf Archiv ab Jahr in der Seitenleiste wählen.
  2. Bereich Kuratierte Pools öffnen.
  3. Oben die Backtest-Tiefe wählen: 10 / 20 / 30.

- 10 (Stufe 1 / Gast)

- 20 (Stufe 2)

- 30 (Explorer-Stufe)

Das Rating in der UI wird auf eine „pro 10"-Basis skaliert.


3. Wie der Score einer Zahl berechnet wird (Algorithmus des Satzes)

Das gesamte historische Archiv

Das vollständige verfügbare Ziehungsarray (von der allerersten bis zur analysierten Ziehung) ist für die fundamentalen Kennzahlen der Zahl zuständig. Daraus werden 3 der 4 Komponenten des Endscores berechnet:

KomponenteWas es istGewicht
Gesamthäufigkeit (overall_frequencies)wie oft die Zahl in der gesamten verfügbaren Historie getroffen hat3.0
Paarhäufigkeit (pair_frequencies)wie oft die Zahl in Kombination mit anderen Kugeln über die gesamte Historie auftrat1.5
Skip / Leerlauf (skip_counts)wie viele Ziehungen in Folge die Zahl bis jetzt nicht getroffen hat1.0

Die Paarhäufigkeit ist ein „Synergie"-Indikator der Zahl. Sie belohnt Kugeln, die nicht nur für sich allein fallen, sondern regelmäßig zusammen mit anderen häufig erscheinenden Zahlen auftreten.

Über die letzten 50–200 Ziehungen — lokale „Hitze"

Kurzzeitstatistik: wie oft die Zahl in den letzten 50, 100 oder 200 Ziehungen getroffen hat (recent_frequencies, Gewicht 2.5).

Endgültiger Score

Jede der 49 Zahlen erhält einen Score als Summe gewichteter, normierter (÷Max) Koeffizienten:

Score = 3.0 · (Freq_overall / Max) + 2.5 · (Freq_recent / Max) + 1.5 · (Freq_pair / Max) + 1.0 · (Skip / Max)

Die Kuppel (Normalverteilung)

Über alle 49 Scores werden Mittelwert μ und Standardabweichung σ berechnet. In den Satz kommen Zahlen, deren Score im Band [μ − k·σ, μ + k·σ] liegt. Der Koeffizient k wird per Goldener-Schnitt-Methode so eingestellt, dass im Band genau N Zahlen liegen (Poolgröße). Bei etwas mehr/weniger wird nach Score-Ranking gekürzt oder aufgefüllt.

Genau dieses Band zeigt das Bild „Kuppel-Analyse".


Was ist der praktische Unterschied zwischen 50, 100 und 200?

Tiefe (RECENT)Was der Algorithmus bewertetVerhalten des Modells
50 ZiehungenDer „aggressivste" Trend der letzten Wochen.Reagiert schnell auf Aktivitätsspitzen, empfindlich für aktuelle „Serien".
100 ZiehungenAusgewogener mittelfristiger Trend.Glättet zufällige Ausreißer der letzten Ziehungen, bleibt aber aktuell.
200 ZiehungenLangfristige Trendstabilität.Wählt stabile Zahlen, die weniger von kurzfristigen Schwankungen beeinflusst werden.

4. Alle Funktionen des Bereichs (nach Zugang)

A. Backtest-Tiefe 10 / 20 / 30

Auswahl oben im Bereich.

(Stufe 1 → 10 · Stufe 2 → bis 20 · Explorer-Stufe → bis 30)

B. Regler „Archiv ab Jahr (Precalc)"

Startjahr des Archivs für die „bester Pool"-Rankings. Der Precalc-Schritt beträgt meist 10 Jahre.

(das Widget ist für alle sichtbar; sinnvolle Bedeutung und „ehrliche" Werte ab Stufe 1; bei Gästen sind Kennzahlen/Tabellen oft verschwommen)

C. Karte „Bester Pool (aus 28–42) nach Archivjahr"

Zeigt das beste Ergebnis nach Satzgröße. Ein größerer Satz liefert nicht immer (aber sehr oft) höhere Vorhersageeffizienz.

(verfügbar ab der Stufe Gast mit teilweise verschwommenen Ergebnissen in Tabellen. Vollständige Informationen ab Stufe 1)

D. Schaltfläche „Beste Größe und Tiefe übernehmen"

Übernimmt die beste Size und RECENT-Tiefe aus dem Precalc in die UI.

(Stufe 1)

E. Übersicht „beste Pools je Precalc-Jahr"

Tabelle: Jahr → size, recent, rating, efficiency, 6 / 5 / 5+C.

(Stufe 2; bei Gast/Stufe 1 — Struktur + Verschwommenheit)

F. Top-3-Pools nach Jahr

Die drei besten size×RECENT-Kombinationen für das gewählte Jahr.

(Stufe 1)

G. Vollständige Rangliste „Top-Pools für dieses Jahr" (Expander)

Erweiterte Liste der Precalc-Kandidaten.

(Stufe 2)

H. Regler für die Poolgröße 48…18

Auswahl von N Zahlen im Satz.

  • Gast: nur 18–19 und 43–48
  • Alle Größen 18–48 (Stufe 1 und höher)

Die Beschriftung „Tier: Open / I / II / Archive" bei der Größe ist ein Marketing-Label für den Satzstil, kein Mitgliedschafts-Gate.

I. RECENT-Analysetiefe (50 / 100 / 200)

Wie viele letzte Ziehungen im Score verstärkt als lokale „Hitze" berücksichtigt werden (siehe Tabelle oben).

(verfügbar zusammen mit der gewählten Größe; die Größen selbst — siehe H)

J. Metrik-Karten der gewählten Größe

Size, Kombinationsabdeckung, 6-Hit-Effizienz, hits6/N bei der gewählten BT-Tiefe.

(für die erlaubte Größe — für alle; efficiency = Lift×100%, 100% ≈ zufälliger Satz derselben Größe)

K. Tab „Pool-Zahlen"

Kugeln des aktuellen Satzes.

(innerhalb der erlaubten Größe — für alle)

L. „In den Korb"

Legt den aktuellen Satz hinein.

  • Gast: Limit von 1 Satz im Korb
  • Stufe 1+: mehrere Sätze

M. Tab „Analytik"

  • Backtest-Rating + Tabelle nach Ziehungen

(Stufe 1 / jede kostenpflichtige Stufe; bei Gästen sind Rating/Treffer oft verschwommen)

  • Expander Kuppel — PNG der Normalverteilung der Scores mit Auswahlzone

(falls die Datei im Snapshot vorhanden ist — kann allen gezeigt werden)

  • Tabelle aus der Pool-Datei: Distance / Recent / 6 / 5 / 5+C

N. Verwandte Tools außerhalb des Kuratierte-Pools-Bildschirms

Auto Pick, Schnitte/Vereinigungen, der erweiterte Korb — oberhalb der Pools.

(Explorer-Stufe)


5. Precalc „bester Pool nach Jahr" (separater Kreislauf)

Nach der Generierung der Sätze vergleicht das System separat, welche Größe und welches RECENT in der Historie am besten funktioniert haben:

  • Am Ranking nehmen nur die Größen 28–42 teil (nicht die Extremwerte 18 und 48).
  • Durchlauf: size × RECENT × Archiv-Startjahr (Schritt ~10 Jahre).
  • Walk-back-Backtest in Abschnitten von 10 / 20 / 30.
  • Rating: 6→500, 5→100, 4→10, 3→1, danach Normalisierung auf Basis 10.
  • Efficiency: (hits6/N) / C(size,6)/C(49,6) × 100%.
  • Sortierung: rating → efficiency → hits6 → hits5 → kleinere size.

Deshalb heißt die Karte „bester aus 28–42".


6. Typische Szenarien

Gast

  1. Größe aus der verfügbaren Zone (18–19 oder 43–48).
  2. RECENT 50 / 100 / 200 (siehe Unterschiedstabelle).
  3. Tab Zahlen → bei Bedarf 1 Satz in den Korb.
  4. Jahres-Rankings — Schaufenster (verschwommen).

Stufe 1

  1. BT-Tiefe 10.
  2. Precalc-Jahr → Karte des besten → „Beste Größe und Tiefe übernehmen".
  3. Top-3 vergleichen.
  4. Zahlen → in den Korb.
  5. Analytik: Backtest-Tabelle + Kuppel.

Stufe 2

Dasselbe + vollständige Jahrestabellen + BT 20.

Explorer-Stufe

Dasselbe + BT 30 → Korb → Auto Pick / Vergleich / Schnitte mit dem Pool.


Wichtig zu merken

  • Ein Pool macht eine Kombination nicht „wahrscheinlicher".
  • Score und Kuppel ordnen die Archivstatistik auf einer Normalverteilung — das ist keine Vorhersage der morgigen Ziehung.
  • Eine Backtest-Efficiency > 100% ist keine Garantie für morgen; sie ist Historie relativ zu einem zufälligen Satz derselben Größe.
  • Das Precalc-Ranking umfasst nur 28–42; die Extremgrößen prüfen Sie separat per Live-/Datei-BT.
  • Die Paarhäufigkeit belohnt „Synergie" (Zahlen in Gesellschaft), nicht Einzelhäufigkeit.
  • Das Kuppel-Bild ist die Visualisierung der Schritte Score → μ±kσ → Satz aus N Zahlen.

Vollständiger Leitfaden Kuratierte Pools

Leitfaden Szenarienmethode — Volltext für die Indexierung

Szenarienmethode

Kurz gesagt: Dieser Bereich sagt keine „Glückszahlen" voraus und ändert nicht die Gewinnchancen des Scheins. Er zeigt, in welcher Phase sich das Archiv befindet (Stabilität / Chaos), welche Szenarien am besten zur aktuellen Phase passen, und hilft, einen Satz Kugeln für den Korb oder zum Vergleich auszuwählen.


1. Wie Szenarien ermittelt werden (kurz)

Die detaillierte Szenarienformel ist proprietäre Information von Verdario.

Im Kern steht die Analyse der Stabilität der RMSD-Bewegung (quadratischer Mittelwertfehler) der Wahrscheinlichkeit jeder Zahl und Kombination gegen null: wie stabil (oder chaotisch) sich die Verteilung über die Ziehungshistorie verhält.

Auf dieser Grundlage baut das System über 40 Szenarien der Familien Stable / Short / Med und bestimmt die aktuelle Phase: Stabilität oder Chaos. Bleibt die Phase lange erhalten, kann der Status EINGEFROREN werden (die Phase hat sich seit der angegebenen Ziehung nicht geändert).


2. Was der Bereich macht

  1. Zeigt die aktuelle Phase und den Freeze-Status.
  2. Rangiert Szenarien nach Kosteneffizienz, Vorhersageeffizienz und Backtest-Rating.
  3. Liefert Kugelsätze verschiedener Größe und erlaubt, sie in den Korb zu legen.
  4. Auf Explorer-Stufe — Schnitte und Vereinigungen unabhängiger Szenarienfamilien.

Die Chancen jeder 6-Zahlen-Kombination sind gleich. Ein Szenario ordnet nur die Archivstatistik im Rahmen des gewählten Phasenmodells.


3. Vorbereitung

  1. Links eine Ziehungs-Snapshot wählen.
  2. Die Szenarienmethode öffnen.
  3. Oben die Backtest-Tiefe wählen: 10 / 20 / 30.

- 10 (Stufe 1 / Gast)

- 20 (Stufe 2)

- 30 (Explorer-Stufe)

Das Rating in der UI wird auf eine „pro 10"-Basis skaliert.


4. Alle Funktionen des Bereichs (nach Zugang)

A. Phasen-Statusleiste

CHAOS / STABILITÄT und bei Bedarf EINGEFROREN + Datum/Ziehungsnummer.

(für alle)

B. Backtest-Tiefe 10 / 20 / 30

(Stufe 1 → 10 · Stufe 2 → bis 20 · Explorer-Stufe → bis 30)

C. Übersichtskarten

Wie viele Szenarien analysiert wurden, eingefroren bei welcher Ziehung, Ziehungen im Archiv, Backtest-Fenster.

(für alle)

D. Tab „Beste Prognose"

Szenarien-Ranking nach Archivjahr, bester Satz, Kennzahlen, in den Korb.

  • Gast: hauptsächlich der 5. Platz der Familien Stable+Short ist offen; Top 1…4 sind oft verschwommen.
  • Vollständiges Top und offenes 1. Ergebnis — ab Stufe 1.
  • Familie Med — ab Stufe 2.

E. Regler „Archiv ab Jahr (Precalc)" und Jahrestabellen

Bestes Szenario nach Precalc-Jahren, Übersicht, vollständiges Ranking.

(Stufe 2)

F. Top-3-Szenarien nach Jahr

(Stufe 1)

G. Schaltfläche / Aktion „in den Korb" ab dem besten Satz

  • Gast: Limit von 1 Satz
  • Stufe 1+: mehrere Sätze

H. Tabs „Nach Kugelanzahl (Kosten)" und „Nach Kugelanzahl (Vorhersage)"

Bestes Szenario für die gewählte Kugelanzahl; Top nach Größe.

  • Gast: Größen 48, 47, 24
  • Alle Größen — ab Stufe 1

I. Backtest-Tabelle und Kaufstrategien (voller Pool / GA / Bagel)

(Stufe 1)

J. Tab „Alle Szenarien"

Vollständige Liste, sortierbar nach Vorhersage-/Kosteneffizienz / Rating / Kugeln / Hits.

(Stufe 1; bei Gästen ist die Tabelle oft verschwommen)

K. Tab „Stabilitätszonen"

Beschreibung der Phasen + Diagramm der letzten ~100 Ziehungen.

(für alle, falls die Diagrammdatei im Snapshot vorhanden ist)

L. Schnitte (∩)

Kombinationen der Familien Short ∩ Med ∩ STAB (und Varianten ±1 Kugel), Top 10, Kennzahlen vs. Eltern.

(Explorer-Stufe)

M. Schnitt (5) — Ziel 5 Treffer

(Explorer-Stufe)

N. Vereinigungen (∪)

(Explorer-Stufe)


5. Wichtige Kennzahlen

KennzahlBedeutung
PhaseStabilität oder Chaos
EINGEFRORENdie Phase hat sich seit der angegebenen Ziehung nicht geändert
VorhersageeffizienzLift×100%; 100% ≈ zufälliger Satz derselben Größe
KosteneffizienzSchätzung der Gewinne relativ zu den Scheinkosten
Ratingintegrierter Backtest-Wert (Basis 10 Ziehungen)
hits 6 / 5 / 4Treffer bei der Backtest-Tiefe
Δ vs. bestes Elternteilfür ∩/∪: Verbesserung gegenüber dem besten der Quellszenarien

6. Typische Szenarien

Gast

  1. Phase und Freeze prüfen.
  2. Bei „Beste Prognose" — offener 5. Platz Stable+Short.
  3. „Nach Kugelanzahl" — Größen 48 / 47 / 24.
  4. „Stabilitätszonen".
  5. Optional — 1 Satz in den Korb.

Stufe 1

  1. BT-Tiefe 10.
  2. Offenes 1. Ergebnis + Top-3 + alle Kugelgrößen.
  3. „Alle Szenarien", Backtest, Kaufstrategien.
  4. Sätze in den Korb.

Stufe 2

Dasselbe + Familie Med + Precalc-Jahre + BT 20.

Explorer-Stufe

Dasselbe + BT 30 + Tabs Schnitte / ∩5 / Vereinigungen → Korb / Vergleich / Auto Pick.


Wichtig zu merken

  • Ein Szenario macht eine Kombination nicht „wahrscheinlicher".
  • Die Details der Szenarienberechnung sind geschlossen (proprietäres Modell zur Stabilität der Bewegung der RMSD der Wahrscheinlichkeiten gegen null).
  • Eine Backtest-Efficiency > 100% ist keine Garantie für die morgige Ziehung.
  • Rating und Efficiency in der gewählten Backtest-Tiefe prüfen; das Rating in der UI ist auf „pro 10" normiert.
  • Die Study-Werkzeuge ∩/∪ suchen Übereinstimmung oder Vereinigung unabhängiger Familien — ein separater Kreislauf oberhalb einzelner Szenarien.

Vollständiger Leitfaden Szenarienmethode

Leitfaden Methodenvergleich — Volltext für die Indexierung

Methodenvergleich

Kurz gesagt: Dieser Bereich stellt Verdarios unabhängige Ansätze — den Pool, die Szenarien, die Empfehlungen (Zahlen) und (auf Explorer-Stufe) die Szenarien-Schnitte — nebeneinander und hilft, einen Konsens-Satz zusammenzustellen. Er ändert nicht die Gewinnchancen des Scheins und sagt nicht die morgige Ziehung voraus.


1. Ein gemeinsamer Nenner für den Vergleich

Rohe Treffer (wie oft alle 6 erraten wurden) lassen sich nicht direkt zwischen Methoden mit unterschiedlicher Satzgröße und unterschiedlicher Logik vergleichen.

Deshalb werden die Kriterien in der Oberfläche auf einen Nenner gebracht:

KennzahlBedeutung
VorhersageeffizienzLift×100%. (hits6 ÷ N) ÷ P(Zufall) × 100%, wobei P=C(Größe,6)/C(49,6). 100% ≈ ein zufälliger Satz derselben Größe.
RatingEin integrierter Backtest-Wert (Gewichte 6/5/4/3), in der UI meist auf eine Basis von 10 Ziehungen normiert.

So vergleichen Sie Qualität relativ zu Zufall und Tiefe, nicht „wer mehr Sechser hatte, nur weil der Satz größer ist".


2. Was verglichen wird

  1. Pool — ein kuratierter Satz nach dem Häufigkeitsmodell (Größe 18–48).
  2. Szenarien — ein Satz aus dem Phasenmodell Stable/Chaos.
  3. Empfehlungen (Zahlen) — ein Satz aus dem Zahlenbrett (Standard / Advanced).
  4. Szenarien-Schnitte — Übereinstimmung der Familien Short ∩ Med ∩ STAB (Explorer-Stufe).

Jede Methode baut ihren eigenen Satz unabhängig. Die Übereinstimmung mehrerer Methoden ist stärker als die Stimme einer einzelnen.


3. Zahlen-Konsens

Konsens — Zahlen, die gleichzeitig in zwei oder mehr der gewählten Methoden auftauchen.

Der Block zeigt, wie viele Zahlen von mindestens zwei unabhängigen Kreisläufen „unterstützt" werden. Danach wählen Sie eine Kombination von Methoden (z. B. 1–2, 1–3, 2–3, 1–2–3; bei Study auch mit Schnitten) und einen Modus für den Satzaufbau:

Schnitt (UND / AND)

In den Satz kommen nur Zahlen, die in allen gewählten Methoden vorkommen.

Der Satz ist kleiner und strenger.

Wann sinnvoll: wenn die Methoden schwach korrelieren / von Natur aus unabhängig sind — dann ist Übereinstimmung informativ: Konsens ist nicht „billig", und der AND-Kern ist als Qualitätsfilter stärker. Auch sinnvoll, wenn ein engerer Satz für den Schein oder einen weiteren Schnitt im Korb gebraucht wird.

Vereinigung (ODER / OR)

In den Satz kommen Zahlen, die in mindestens einer der gewählten Methoden vorkommen.

Der Satz ist breiter.

Wann sinnvoll: wenn Sie breitere Abdeckung und komplementäre Signale brauchen (verschiedene Blickwinkel) — OR sammelt Zahlen, die ein zu strenges UND sonst herausschneiden würde. Auch sinnvoll, wenn Sie den Pool bewusst vor einer Kaufstrategie erweitern wollen.

Praktische Faustregel:

  • schwache Korrelation / unabhängige Methoden → Schnitt ist besonders aussagekräftig (Übereinstimmung bedeutet etwas);
  • breitere Abdeckung nötig → Vereinigung;
  • starke Korrelation → UND und ODER bringen gegenüber einer einzelnen Methode wenig (die Sätze überlappen schon stark);
  • in jedem Fall den Satz unbedingt per Backtest prüfen (siehe unten).

4. Alle Funktionen des Bereichs (nach Zugang)

A. Vergleichsgröße (Größenleiste)

  • Gast: 48, 47, 18
  • Alle Größen — ab Stufe 1

B. Karte „Pool"

Rating / Effizienz / 6-Treffer / in den Korb.

(Kennzahlen ab Stufe 1; bei Gästen oft verschwommen)

C. Karte „Szenarien"

Rating, Vorhersageeffizienz, Hits — für Gäste verfügbar im Rahmen des offenen Szenarien-Kreislaufs.

D. Karte „Empfehlungen (Zahlen)"

Standard für alle; die besten Advanced-Parameter — ab Stufe 1.

E. Karte „Szenarien-Schnitte"

Die vierte Vergleichsspalte.

(Explorer-Stufe)

F. Backtest-Diagramm (Methodenvergleich)

Kumulatives Rating / Hits über die letzten Ziehungen.

(Stufe 1)

G. Zahlen-Konsens + Methodenauswahl + UND/ODER

(ab Gast; erweiterte Kombinationen mit Schnitten — Explorer-Stufe)

H. Konsens-Kugeln → „In den Korb"

  • Gast: Limit von 1 Satz
  • Stufe 1+: mehrere Sätze

I. Konsens-Backtest (Tabelle)

(Stufe 1)


5. Backtest des erhaltenen Satzes — Pflicht

Konsens und UND/ODER sind ein Zusammenbau, keine Garantie. Der erhaltene Satz muss per Backtest geprüft werden.

Wichtig: eine Tiefe von 20 Ziehungen oder mehr ansehen.

  • 10 — oberflächliche Einschätzung, der Zufall der Methode ist noch spürbar.
  • 20+ — zeigt stabiler, ob der Satz die Qualität gegenüber dem Zufall hält.
  • 30 (Explorer-Stufe in angrenzenden Bereichen) — schneidet den Zufallsfaktor noch strenger heraus.

Auf dem Vergleichsbildschirm selbst wird Tabelle/Diagramm oft in einem festen Fenster (oft die letzten 10) für einen schnellen Abgleich berechnet. Für eine ernsthafte Prüfung nutzen Sie die Ihnen verfügbare Tiefe 20/30 in den verwandten Bereichen (Szenarien / Pools / Zahlen) und achten Sie auf Effizienz und Rating, nicht nur auf rohe Sechser.


6. Typische Szenarien

Gast

  1. Größe 48 / 47 / 18.
  2. Eine Szenario-Karte + Konsens UND oder ODER.
  3. Ein Satz in den Korb (1 Stk.).
  4. Pool-/Empfehlungskennzahlen und das Diagramm — Schaufenster (verschwommen).

Stufe 1

  1. Alle Größen.
  2. Drei Karten offen + Diagramm + Konsens-Backtest.
  3. Konsens zusammenstellen → per Backtest prüfen (eine Tiefe von ≥20 in den verfügbaren Tools anstreben).

Stufe 2

Dasselbe, plus ein tieferer Backtest in verwandten Bereichen (bis 20).

Explorer-Stufe

Dasselbe, plus die 4. Karte der Szenarien-Schnitte + erweiterter Konsens + Tiefe bis 30.


Wichtig zu merken

  • Der Vergleich bringt Methoden auf einen gemeinsamen Nenner (Vorhersageeffizienz / normiertes Rating).
  • Der Konsens verstärkt Zahlen, bei denen unabhängige Modelle übereinstimmten.
  • Schnitt — besonders wenn Methoden schwach korrelieren / ein strenger Übereinstimmungsfilter gebraucht wird.
  • Vereinigung — wenn breitere Abdeckung durch komplementäre Methoden gebraucht wird.
  • Prüfen Sie jeden zusammengestellten Satz per Backtest, am besten mit ≥20 Ziehungen.
  • Kein Konsens macht eine Kombination aus 6 Zahlen wahrscheinlicher.

Vollständiger Leitfaden Methodenvergleich

Leitfaden Auto-Auswahl — Volltext für die Indexierung

Auto-Auswahl

Kurz gesagt: Die Auto-Auswahl ist ein Werkzeug der Stufe Explorer (Study). Sie erfindet keine neuen Zahlen — sie sammelt bereits berechnete Sätze aus anderen Bereichen und rangiert die besten drei nach Ihrer Kriterienreihenfolge und Gewichten. Sie ändert nicht die Gewinnchancen des Scheins und sagt nicht die morgige Ziehung voraus.


1. Wozu dieser Bereich

Verdario hat viele unabhängige Kreisläufe: Pools, Szenarien, Zahlen, Schnitte/Vereinigungen. Dutzende Precalc-Varianten manuell zu vergleichen dauert.

Die Auto-Auswahl macht eines:

Kandidaten sammeln → Metriken normalisieren → gewichten → Top 3 zeigen mit Live-Backtest und „In den Korb“.


2. Zugang

WerWas sichtbar ist
Gast / Stufen 1–2Menüpunkt vorhanden; innen — Study-Schloss und kurze Notiz
Explorer (Study)Volles Werkzeug: Größenbereich, Tiefe, Kriterien, Gewichte, Top 3

Ohne Study ist der Bereich eine Vitrine: er zeigt, dass das Werkzeug existiert, startet aber kein Scoring.


3. Woher die Kandidaten kommen

Die Auto-Auswahl liest Precalc (und Session-Combine-Ergebnisse, falls vorhanden) in der gewählten Backtest-Tiefe:

  1. Pools — kuratierte Sätze nach Archivjahr.
  2. Szenarien (signals) — Sätze des Phasenmodells Stable/Chaos.
  3. Brett · Standard — Empfehlungsmethoden des Zahlenbretts.
  4. Brett · Advanced / Rec OR — erweiterte Brett-Modi.
  5. Schnitte (intersect) — Übereinstimmungen der Szenarien-Familien (∩).
  6. Intersect5 — Varianten auf exakte 5 Treffer.
  7. Vereinigungen (union) — breitere Kombinationen der Kreisläufe (∪).

Nur Sätze der Größe 18–48 im gewählten von–bis-Fenster bleiben.

Fehlen Kandidaten — meist fehlt Precalc für diese Tiefe/Größe, oder der Bereich ist zu eng.


4. Die drei Scoring-Metriken

Alle Kandidaten werden auf denselben drei Achsen verglichen:

MetrikBedeutung
VorhersageeffizienzLift×100% bei Sechsern gegenüber einem Zufallssatz gleicher Größe. 100% ≈ Zufall.
RatingIntegrierter Backtest (Gewichte 6 / 5 / 4 / 3).
KosteneffizienzWie „teuer“ die Satzgröße für die Trefferqualität in dieser Tiefe ist.

Vor dem Gewichten wird jede Metrik im aktuellen Kandidatenpool min–max normalisiert. Danach gelten Ihre Kriterienreihenfolge und Gewichte.


5. Alle Funktionen

A. Satzgröße von / bis

Bereich 18–48. Nur Kandidaten in diesem Fenster bleiben.

B. Backtest-Tiefe

10 / 20 / 30 (nach Abo; Study → bis 30).

Die Tiefe wählt den Precalc-Schnitt und den Live-Backtest unter der Karte.

C. Kriterienreihenfolge

Drei Presets:

  1. Vorhersageeffizienz → Rating → Kosteneffizienz
  2. Kosteneffizienz → Vorhersageeffizienz → Rating
  3. Rating → Vorhersageeffizienz → Kosteneffizienz

Reihenfolge = Achsenpriorität beim Scoring.

D. Gewichte 1. / 2. / 3. Kriterium

Standard 1.00 / 0.50 / 0.25.

Beim Scoring werden die Gewichte normalisiert (Summe muss nicht 1 sein). Null auf einer Achse schaltet ihren Beitrag ab.

E. Schaltfläche „Auswählen“

Sammelt Kandidaten, berechnet den Score, zeigt bis zu drei eindeutige Sätze (gleiche Zahlensätze werden dedupliziert).

F. Ergebniskarte

  • Quellenlabel und Archivjahr;
  • Satzkugeln;
  • Vorhersageeffizienz / Rating / Kosteneffizienz / Score;
  • Live-Backtest-Tabelle in der gewählten Tiefe;
  • „In den Korb“.

6. Typischer Study-Ablauf

  1. Auto-Auswahl öffnen.
  2. Größenbereich z. B. 24–40.
  3. Tiefe 20 oder 30 (stabiler als 10 fürs Ranking).
  4. Kriterienreihenfolge nach Ziel wählen:

- Zufall schlagen → Vorhersageeffizienz priorisieren;

- Größenkosten achten → Kosteneffizienz priorisieren;

- stabiles integriertes Signal → Rating priorisieren.

  1. Standardgewichte lassen oder erste Achse verstärken (z. B. 1.0 / 0.3 / 0.2).
  2. Auswählen → Top 3 vergleichen → besten Satz in den Korb.
  3. Im Korb Schein / System bauen — die Chancen einer 6er-Kombination bleiben gleich.

7. Bezug zu anderen Bereichen

BereichRolle neben der Auto-Auswahl
Pools / Szenarien / ZahlenQuellen vorberechneter Kandidaten
MethodenvergleichManueller UND/ODER-Konsens; Auto-Auswahl rangiert fertige Sätze
KorbZiel der gewählten Top-Sätze

Die Auto-Auswahl ersetzt nicht die Lektüre der Quellbereiche: sie beschleunigt die Auswahl, wenn Precalc bereits vorliegt.


Wichtig zu merken

  • Auto-Auswahl erfordert Explorer (Study).
  • Sie rangiert bereits berechnete Sätze — keine geheime neue Methode.
  • Der Score hängt von Ihrer Kriterienreihenfolge und den Gewichten ab — ein anderes Preset liefert ein anderes Top 3.
  • Nicht nur den Score ansehen: Vorhersageeffizienz, Rating und Backtest-Tabelle prüfen.
  • Tiefe ≥20 ist stabiler als 10.
  • Keine Auto-Auswahl macht eine 6er-Kombination wahrscheinlicher.

Vollständiger Leitfaden Auto-Auswahl