VERDARIO

Метод «Числа» (рівень Study)

Коротко: розділ не передбачає, які числа «мають» випасти. Він показує, які числа відстають або випереджають статистику архіву, і допомагає зібрати набір для квитка чи кошика.

1. Що робить метод

Кожне з 49 чисел отримує один із трьох статусів:

З цього ви отримуєте готовий набір і можете дивитися його на схемах, перевіряти бектестом і надсилати в кошик.

2. Підготовка (Study)

1. Ліворуч оберіть знімок тиражу і рік архіву («Архів з року»). Частоти й методи рахуються по архіву з цього року.
2. Відкрийте розділ Числа.
3. Оберіть глибину бектесту: 10 / 20 / 30 тиражів. На Study доступні всі три; рейтинг у інтерфейсі приводиться до шкали «за 10».

3. Режим налаштувань

Стандарт

• Фіксовано: 16 рекомендованих / 16 не рекомендованих / крок періоду 3 місяці.
• Зверху — картка кращого методу з прекальку для обраного року й глибини.

Розширені (Advanced) — на Study відкрито

• Повзунки: скільки рекомендованих (1–35), скільки не рекомендованих (1–24), крок періоду 3 / 4 / 5 / 6 місяців.
• «Взяти найкращі параметри» — підставляться найкращі OR-налаштування з прекальку.
• Повні таблиці рейтингу за роками доступні.

4. Шість способів зібрати набір

A. За частотою в архіві (мін / макс)

• Зелені: найрідші в архіві.
• Червоні: найчастіші.
• Набір для гри зазвичай беруть із зелених.

B. Накопичувальний період (з січня)

Порівняння із середніми показниками за рік з обраного року архіву. Дивиться темп із січня періодами від 3 до 6 місяців.

• Зелені: наприкінці періоду не встигають набрати норму.
• Червоні: вже випереджають норму (із запасом).

C. Усі рекомендовані (перетин «І»)

Зелені лише якщо число і рідке в архіві, і відстає за періодом.

Використовують на великих наборах. Набір менший і жорсткіше відфільтрований.

D. Усі нерекомендовані (перетин «І»)

Червоні лише якщо і часте в архіві, і випереджає період.

Використовують, коли свідомо дивляться випадання найгарячіших чисел.

E. Усі рекомендовані (об’єднання «АБО») — часто найкращий у рейтингу

Зелені: рідкі або відстаючі за періодом.

Набір ширший; в Advanced система часто пропонує саме його (ефективність передбачення до 150% — у 1,5 раза краще за випадковий вибір).

F. Усі нерекомендовані (об’єднання «АБО»)

Червоні: часті або випереджаючі період.

Використовують, коли свідомо дивляться випадання «теплих і гарячих» чисел.

Практика на Study:

1) картка «Кращий метод» → 2) за потреби «Взяти найкращі параметри» → 3) підтвердіть набір на схемі → 4) в кошик.

5. Як дивитися набір (4 види)

1. Квиток — сітка як на бланку Bonoloto.
2. Коло — рекомендовані в центрі, зовні не рекомендовані.
3. Трапеція — зверху рекомендовані, знизу не рекомендовані.
4. Дві колони — ліворуч рекомендовані, праворуч не рекомендовані.

Підказка біля числа: скільки разів випадало і як давно (у вкладці Квиток); у методі періоду — ще норма/квота за період.

6. Куди дівати набір

1. Під схемою: «Додати в кошик» — увесь поточний рекомендований набір (або нерекомендований, якщо обрано avoid-метод).

Практика на Study: за рівнем членства Study у кошику можна комбінувати з підбірками, сценаріями, перетинами, Auto Pick тощо.

7. Перевірка методу (бектест)

На останньому тиражі

Кнопка «Перевірити метод на останньому тиражі».

Метод рахується без останнього тиражу і порівнюється з ним.

Пакетний бектест

• бектест на 1 — лише для візуальної перевірки;
• бектест на 10 — для поверхневої оцінки;
• бектест на 20 — ще має незначний фактор випадковості методу;
• бектест на 30 — практично виключає фактор випадковості обраного вами методу.

Далі:

1. Оберіть глибину зверху (на Study — до 30).
2. Вкажіть рік архіву для навчання.
3. «Запустити бектест».
4. Дивіться таблицю: дата, прогноз, вгадані, тираж, 5+C і рейтинг.

8. Типовий сценарій на Study

1. Архів з року + глибина 30.
2. Режим Розширені.
3. Взяти найкращі параметри (або вручну rec/avoid + крок).
4. Метод найчастіше — рекомендовані «АБО» (якщо рейтинг це підтверджує).
5. Перегляд на Квитку / Колі.
6. Пакетний бектест на 30 тиражах.
7. Якщо влаштовує — у кошик, за бажанням перетнути з підбіркою/сценарієм у Порівнянні або Auto Pick.

Важливо пам’ятати

• Шанси кожної комбінації з 6 чисел однакові; метод лише впорядковує архівну статистику і дає статистично рівні числа, зібрані в набори.
• «Рекомендовані» ≠ «випадуть завтра» — це числа, які відстають від обраної моделі.
• Ефективність методу — найкращий показник набору; перевіряється за результатами бектесту.
• Рейтинг набору — ще один інтегрований показник роботи набору (не пов’язаний зі статистикою, а лише з результатами бектесту).

Study дає повний контур: Advanced, глибина 30, застосування найкращих параметрів, розрахованих для всіх варіантів перебору архіву й методик, повні рейтинги за роками та зручну перевірку перед грою.

Метод «Підбірки»

Коротко: розділ не передбачає «щасливі» числа і не змінює шанси квитка. Він будує кураторський набір із 49 чисел розміром 18–48, використовуючи статистику нормального розподілу (сам процес випадання куль — випадковий процес із нормальним розподілом).

Історичний архів і параметри глибини аналізу [200, 100, 50] розподіляють ролі між довгостроковою і короткостроковою статистикою. Короткострокова статистика — «гарячість»: скільки разів число випало за останні 50, 100 чи 200 тиражів.

1. Що робить метод

1. Кожному з 49 чисел рахується Score за архівом (фундамент + локальна гарячість).
2. За scores будується купол (смуга навколо середнього ± k·σ на нормальному розподілі).
3. Підбирається ширина купола так, щоб усередині опинилося рівно N чисел (розмір підбірки 18–48).
4. Цей набір можна переглядати, бектестити й класти в кошик.

Шанси будь-якої комбінації з 6 чисел однакові. Змінюється лише склад набору і «натовп», з яким ви ділите виграш, якщо набір зайде.

Картинка алгоритму (на вкладці Аналітика): «Аналіз купола» (dome_dashboard_{розмір}_{мова}.png).

2. Підготовка

1. Ліворуч оберіть знімок тиражу і за потреби архів з року на боковій панелі.
2. Відкрийте розділ Підбірки.
3. Зверху оберіть глибину бектесту: 10 / 20 / 30.

- 10 (рівень 1 / гість)

- 20 (рівень 2)

- 30 (рівень дослідника)

Рейтинг в інтерфейсі приводиться до шкали «за 10».

3. Як рахується бал числа (алгоритм набору)

Увесь історичний архів

Повний доступний масив тиражів (від найпершого до аналізованого) відповідає за фундаментальні показники числа. За ним рахуються 3 з 4 компонентів підсумкового балу:

Частота пар — це показник «синергії» числа. Вона заохочує ті кулі, які не просто випадають самі по собі, а регулярно випадають у компанії з іншими часто вживаними числами.

За останніми 50–200 тиражами — локальна «гарячість»

Короткострокова статистика: скільки разів число випало за останні 50, 100 чи 200 тиражів (recent_frequencies, вага 2.5).

Підсумковий Score

Кожне з 49 чисел отримує бал як суму зважених і нормованих (÷Max) коефіцієнтів:

Score = 3.0 · (Freq_overall / Max) + 2.5 · (Freq_recent / Max) + 1.5 · (Freq_pair / Max) + 1.0 · (Skip / Max)

Купол (нормальний розподіл)

За всіма 49 scores рахують середнє μ і СКВ σ. У набір потрапляють числа, у яких score лежить у смузі [μ − k·σ, μ + k·σ]. Коефіцієнт k підбирається методом золотого перетину так, щоб у смузі опинилося рівно N чисел (розмір підбірки). Якщо трохи більше/менше — обрізають або добирають за рейтингом score.

Саме цю смугу показує малюнок «Аналіз купола».

У чому практична різниця між 50, 100 і 200?

4. Усі фічі розділу (за доступом)

A. Глибина бектесту 10 / 20 / 30

Пікер зверху розділу.

(рівень 1 → 10 · рівень 2 → до 20 · рівень дослідника → до 30)

B. Слайдер «Архів з року (прекальк)»

Рік початку архіву для рейтингів «найкраща підбірка». Крок прекальку зазвичай 10 років.

(віджет видно всім; корисний сенс і «чесні» значення з рівня 1; у гостя метрики/таблиці часто розмиті)

C. Картка «Найкраща підбірка (з 28–42) за роком архіву»

Показує найкращий результат за розміром набору. Не завжди (але дуже часто) більший набір дає більшу ефективність передбачення.

(доступно з рівня гість із частковим розмиттям результатів у таблицях. Повна інформація з рівня 1)

D. Кнопка «Взяти найкращий розмір і глибину»

Підставляє в UI найкращий size і глибину RECENT із прекальку.

(рівень 1)

E. Зведення «найкращі підбірки за кожен прекальк-рік»

Таблиця: рік → size, recent, rating, efficiency, 6 / 5 / 5+C.

(рівень 2; у гостя/рівня 1 — структура + розмиття)

F. Top-3 підбірок за роком

Три найкращих варіанти size×RECENT для обраного року.

(рівень 1)

G. Повна таблиця рейтингу «Топ підбірок для цього року» (expander)

Розширений список кандидатів прекальку.

(рівень 2)

H. Смужка / слайдер розміру підбірки 48…18

Вибір N чисел у наборі.

• Гість: лише 18–19 і 43–48
• Усі розміри 18–48 (рівень 1 і вище)

Підпис «Tier: Open / I / II / Archive» біля розміру — маркетингова мітка стилю набору, не membership-gate.

I. Глибина аналізу RECENT (50 / 100 / 200)

Скільки останніх тиражів посилено враховуються в score як локальна «гарячість» (див. таблицю вище).

(доступна разом із обраним розміром; самі розміри — див. H)

J. Картки метрик обраного розміру

Size, покриття комбінацій, 6-hit efficiency, hits6/N на обраній глибині BT.

(для дозволеного розміру — всім; efficiency = Lift×100%, 100% ≈ випадковий набір такого ж розміру)

K. Вкладка «Числа підбірки»

Кулі поточного набору.

(у межах дозволеного розміру — всім)

L. «Додати в кошик»

Кладе поточний набір.

• Гість: ліміт 1 набір у кошику
• рівень 1+: кілька наборів

M. Вкладка «Аналітика»

• Рейтинг бектесту + таблиця за тиражами

(рівень 1 / будь-який paid; у гостя rating/hits часто розмиті)

• Expander купола — PNG нормального розподілу scores із зоною вибору

(якщо файл є у знімку — показати можна всім)

• Таблиця з файлу підбірки: Distance / Recent / 6 / 5 / 5+C

N. Пов'язані інструменти поза екраном Підбірок

Auto Pick, перетини/об'єднання, багатий кошик — поверх підбірок.

(рівень дослідника)

5. Прекальк «найкраща підбірка за роком» (окремий контур)

Після генерації наборів система окремо порівнює, який розмір і яка RECENT краще працювали на історії:

• У рейтингу беруть участь лише розміри 28–42 (не крайні 18 і 48).
• Перебір: size × RECENT × рік початку архіву (крок ~10 років).
• Walk-back бектест зрізами 10 / 20 / 30.
• Рейтинг: 6→500, 5→100, 4→10, 3→1, потім нормалізація до бази 10.
• Efficiency: (hits6/N) / C(size,6)/C(49,6) × 100%.
• Сортування: rating → efficiency → hits6 → hits5 → менший size.

Тому картка називається «найкраща з 28–42».

6. Типові сценарії

Гість

1. Розмір із доступної зони (18–19 або 43–48).
2. RECENT 50 / 100 / 200 (див. таблицю різниці).
3. Вкладка Числа → за бажанням 1 набір у кошик.
4. Рейтинги за роками — вітрина (розмиття).

Рівень 1

1. Глибина BT 10.
2. Рік прекальку → картка найкращої → «Взяти найкращий розмір і глибину».
3. Звірити Top-3.
4. Числа → в кошик.
5. Аналітика: таблиця бектесту + купол.

Рівень 2

Те саме + повні year-таблиці + BT 20.

Рівень дослідника

Те саме + BT 30 → кошик → Auto Pick / Порівняння / перетини з підбіркою.

Важливо пам'ятати

• Підбірка не робить комбінацію «більш імовірною».
• Score і купол впорядковують архівну статистику на нормальному розподілі — це не прогноз завтрашнього тиражу.
• Efficiency > 100% на бектесті ≠ гарантія на завтра; це історія відносно випадкового набору такого ж розміру.
• Рейтинг прекальку — лише 28–42; крайні розміри дивіться окремо за live/file BT.
• Частота пар заохочує «синергію» (числа в компанії), а не поодиноку частоту.
• Картинка купола = візуал кроків Score → μ±kσ → набір N чисел.

Метод сценаріїв

Коротко: розділ не передбачає «щасливі» числа і не змінює шанси квитка. Він показує, в якій фазі перебуває архів (Стабільність / Хаос), які сценарії краще узгоджуються з поточною фазою, і допомагає обрати набір куль для кошика чи порівняння.

1. Як отримують сценарії (коротко)

Детальна формула сценаріїв — пропрієтарна інформація Verdario.

В основі — аналіз стабільності руху СКВ (середньоквадратичного відхилення) ймовірності кожного числа й комбінацій до нуля: наскільки стійко (чи хаотично) поводиться розподіл на історії тиражів.

За цим контуром система будує 40+ сценаріїв родин Stable / Short / Med і визначає поточну фазу: Стабільність чи Хаос. При тривалому збереженні фази статус може стати ЗАМОРОЖЕНО (фаза не змінювалася з указаного тиражу).

2. Що робить розділ

1. Показує поточну фазу і статус freeze.
2. Ранжує сценарії за ефективністю витрат, ефективністю передбачення і рейтингом бектесту.
3. Дає набори куль різного розміру і дозволяє покласти їх у кошик.
4. На рівні дослідника — перетини та об'єднання незалежних родин сценаріїв.

Шанси будь-якої комбінації з 6 чисел однакові. Сценарій лише впорядковує архівну статистику в межах обраної моделі фази.

3. Підготовка

1. Ліворуч оберіть знімок тиражу.
2. Відкрийте Метод сценаріїв.
3. Зверху оберіть глибину бектесту: 10 / 20 / 30.

- 10 (рівень 1 / гість)

- 20 (рівень 2)

- 30 (рівень дослідника)

Рейтинг в інтерфейсі приводиться до шкали «за 10».

4. Усі фічі розділу (за доступом)

A. Статус-бар фази

ХАОС / СТАБІЛЬНІСТЬ і за потреби ЗАМОРОЖЕНО + дата/номер тиражу.

(усім)

B. Глибина бектесту 10 / 20 / 30

(рівень 1 → 10 · рівень 2 → до 20 · рівень дослідника → до 30)

C. Картки зведення

Скільки сценаріїв проаналізовано, заморожено на тиражі, тиражів в архіві, вікно бектесту.

(усім)

D. Вкладка «Найкращий прогноз»

Рейтинг сценаріїв за роком архіву, найкращий набір, метрики, у кошик.

• Гість: відкрито переважно 5-те місце родин Stable+Short; топ-1…4 часто розмиті.
• Повний топ і відкритий 1-й результат — з рівня 1.
• Родина Med — з рівня 2.

E. Слайдер «Архів з року (прекальк)» і таблиці за роками

Найкращий сценарій за прекальк-роками, зведення, повний рейтинг.

(рівень 2)

F. Top-3 сценаріїв за роком

(рівень 1)

G. Кнопка / дія «у кошик» з найкращого набору

• Гість: ліміт 1 набір
• рівень 1+: кілька наборів

H. Вкладки «За кількістю куль (витрати)» і «За кількістю куль (передбачення)»

Найкращий сценарій для обраного розміру куль; топ за розміром.

• Гість: розміри 48, 47, 24
• Усі розміри — з рівня 1

I. Таблиця бектесту та стратегії купівлі (повний пул / GA / Bagel)

(рівень 1)

J. Вкладка «Усі сценарії»

Повний список із сортуванням за еф. передбачення / витрат / рейтингом / кулями / hits.

(рівень 1; у гостя таблиця часто розмита)

K. Вкладка «Зони стабільності»

Опис фаз + графік останніх ~100 тиражів.

(усім, якщо файл графіка є у знімку)

L. Перетини (∩)

Комбінації родин Short ∩ Med ∩ STAB (і варіанти ±1 куля), топ-10, метрики vs батьки.

(рівень дослідника)

M. Перетин (5) — ціль 5 збігів

(рівень дослідника)

N. Об'єднання (∪)

(рівень дослідника)

5. Ключові метрики

6. Типові сценарії

Гість

1. Дивіться фазу і freeze.
2. На «Найкращий прогноз» — відкрите 5-те місце Stable+Short.
3. «За кількістю куль» — розміри 48 / 47 / 24.
4. «Зони стабільності».
5. За бажанням — 1 набір у кошик.

Рівень 1

1. Глибина BT 10.
2. Відкритий 1-й результат + Top-3 + усі розміри куль.
3. «Усі сценарії», бектест, стратегії купівлі.
4. Набори в кошик.

Рівень 2

Те саме + родина Med + прекальк-роки + BT 20.

Рівень дослідника

Те саме + BT 30 + вкладки Перетини / ∩5 / Об'єднання → кошик / Порівняння / Auto Pick.

Важливо пам'ятати

• Сценарій не робить комбінацію «більш імовірною».
• Деталі розрахунку сценаріїв закриті (пропрієтарна модель на стабільності руху СКВ імовірностей до нуля).
• Efficiency > 100% на бектесті ≠ гарантія завтрашнього тиражу.
• Рейтинг і еф. дивіться на обраній глибині бектесту; рейтинг в UI нормований до «за 10».
• Study-інструменти ∩/∪ шукають узгодження чи об'єднання незалежних родин — це окремий контур поверх поодиноких сценаріїв.

Порівняння методів

Коротко: розділ ставить поруч незалежні підходи Verdario — Підбірку, Сценарії, Рекомендації (Числа) і (на рівні дослідника) перетини сценаріїв — і допомагає зібрати консенсусний набір. Він не змінює шанси квитка і не передбачає завтрашній тираж.

1. Спільний знаменник порівняння

Сирі збіги (скільки разів угадали 6) не можна напряму порівнювати між методами з різним розміром набору й різною логікою.

Тому в інтерфейсі критерії приведені до одного знаменника:

Так ви порівнюєте якість відносно випадковості й глибини, а не «хто набрав більше шісток просто тому що набір більший».

2. Що порівнюється

1. Підбірка — кураторський набір за частотною моделлю (розмір 18–48).
2. Сценарії — набір із фазової моделі Stable/Chaos.
3. Рекомендації (Числа) — набір із табло чисел (Standard / Advanced).
4. Перетини сценаріїв — узгодження родин Short ∩ Med ∩ STAB (рівень дослідника).

Кожен метод будує свій набір незалежно. Узгодження кількох методів сильніше, ніж голос одного.

3. Консенсус чисел

Консенсус — числа, які одночасно потрапили в два або більше обраних методів.

У блоці видно, скільки чисел «підтримують» щонайменше два незалежні контури. Далі ви обираєте комбінацію методів (наприклад 1–2, 1–3, 2–3, 1–2–3; на Study ще з перетинами) і режим збирання набору:

Перетин (І / AND)

До набору входять лише числа, які є в усіх обраних методах.

Набір менший і жорсткіший.

Коли доречно: методи слабко корелюють / незалежні за природою — тоді збіг інформативний: згода не буває «дешевою», і ядро AND сильніше як фільтр якості. Також коли потрібен вужчий набір для квитка чи подальшого перетину в кошику.

Об'єднання (АБО / OR)

До набору входять числа, які є хоча б в одному з обраних методів.

Набір ширший.

Коли доречно: потрібне ширше покриття і комплементарні сигнали (різні кути зору) — OR збирає числа, які інакше виріже жорстке І. Також коли свідомо розширюєте пул перед стратегією купівлі.

Практичне правило:

• слабка кореляція / незалежні методи → перетин особливо осмислений (згода щось означає);
• потрібна ширина покриття → об'єднання;
• сильна кореляція → І і АБО майже не додають до одного методу (набори і так майже збігаються);
• у будь-якому разі обов'язково перевіряйте набір бектестом (див. нижче).

4. Усі фічі розділу (за доступом)

A. Розмір порівняння (смужка розмірів)

• Гість: 48, 47, 18
• Усі розміри — з рівня 1

B. Картка «Підбірка»

Рейтинг / еф. / 6-match / у кошик.

(метрики з рівня 1; у гостя часто blur)

C. Картка «Сценарії»

Рейтинг, еф. передбачення, hits — доступна гостю в межах відкритого контуру сценаріїв.

D. Картка «Рекомендації (Числа)»

Standard для всіх; найкращі Advanced-параметри — з рівня 1.

E. Картка «Перетини сценаріїв»

Четверта колонка порівняння.

(рівень дослідника)

F. Графік бектесту (порівняння методів)

Накопичувальний рейтинг / hits за останніми тиражами.

(рівень 1)

G. Консенсус чисел + селектор методів + І/АБО

(гість+; розширені комбінації з перетинами — рівень дослідника)

H. Кулі консенсусу → «У кошик»

• Гість: ліміт 1 набір
• рівень 1+: кілька наборів

I. Бектест консенсусу (таблиця)

(рівень 1)

5. Бектест отриманого набору — обов'язково

Консенсус та І/АБО — це збирання, а не гарантія. Отриманий набір потрібно піддавати бектесту.

Важливо: дивіться глибину 20 тиражів і більше.

• 10 — поверхнева оцінка, випадковість методу ще помітна.
• 20+ — стійкіше показує, чи тримає набір якість відносно випадковості.
• 30 (рівень дослідника у суміжних розділах) — ще жорсткіше відсікає випадковий фактор.

На самому екрані Порівняння таблицю/графік часто рахують на фіксованому вікні (часто last 10) для швидкої звірки. Для серйозної перевірки використовуйте доступну вам глибину 20/30 у пов'язаних розділах (Сценарії / Підбірки / Числа) і дивіться на ефективність і рейтинг, а не лише сирі шістки.

6. Типові сценарії

Гість

1. Розмір 48 / 47 / 18.
2. Картка сценарію + консенсус І чи АБО.
3. Набір у кошик (1 шт.).
4. Метрики пулу/рекомендацій і графік — вітрина (blur).

Рівень 1

1. Усі розміри.
2. Три картки відкриті + графік + бектест консенсусу.
3. Зберіть консенсус → перевірте бектестом (прагніть глибини ≥20 у доступних інструментах).

Рівень 2

Те саме + глибший бектест у суміжних розділах (до 20).

Рівень дослідника

Те саме + 4-та картка перетинів сценаріїв + розширений консенсус + глибина до 30.

Важливо пам'ятати

• Порівняння приводить методи до спільного знаменника (еф. передбачення / нормований рейтинг).
• Консенсус посилює числа, де незалежні моделі збіглися.
• Перетин — особливо коли методи слабко корелюють / потрібен жорсткий фільтр згоди.
• Об'єднання — коли потрібне ширше покриття від комплементарних методів.
• Будь-який зібраний набір перевіряйте бектестом, бажано на ≥20 тиражах.
• Жоден консенсус не робить комбінацію з 6 чисел більш імовірною.

Автопідбір

Коротко: Автопідбір — інструмент рівня Дослідник (Study). Він не вигадує нові числа, а збирає вже пораховані набори з інших розділів і ранжує найкращі три за вашим порядком критеріїв і вагами. Розділ не змінює шанси квитка і не передбачає завтрашній тираж.

1. Навіщо цей розділ

У Verdario багато незалежних контурів: Підбірки, Сценарії, Числа, перетини/об'єднання. Вручну порівнювати десятки прекальк-варіантів довго.

Автопідбір робить одне:

зібрати кандидатів → нормалізувати метрики → зважити → показати топ-3 з живим бектестом і кнопкою «У кошик».

2. Доступ

Без Study розділ працює як вітрина: показує, що інструмент є, але не запускає скоринг.

3. Звідки беруться кандидати

Автопідбір читає прекальк (і за наявності — сесійні combine-результати) на обраній глибині бектесту:

1. Підбірки (pools) — кураторські набори за роками архіву.
2. Сценарії (signals) — набори фазової моделі Stable/Chaos.
3. Табло · Standard — методи рекомендацій табла чисел.
4. Табло · Advanced / Rec OR — розширені режими табла.
5. Перетини (intersect) — узгодження родин сценаріїв (∩).
6. Перетини по 5 (intersect5) — варіанти під точні 5.
7. Об'єднання (union) — ширші об'єднання контурів (∪).

У діапазон потрапляють лише набори розміру 18–48 у вибраному інтервалі «від–до».

Якщо кандидатів немає — зазвичай немає прекальку на цю глибину/розмір, або діапазон надто вузький.

4. Три метрики скорингу

Усі кандидати порівнюються за тими самими трьома осями:

Перед зважуванням кожна метрика нормалізується min–max у поточному пулі кандидатів. Потім застосовується ваш порядок критеріїв і ваги.

5. Усі фічі розділу

A. Розмір набору від / до

Діапазон 18–48. Залишаються лише кандидати в цьому вікні.

B. Глибина бектесту

10 / 20 / 30 (за підпискою; Study → до 30).

Глибина задає зріз прекальку і живий бектест під карткою.

C. Порядок критеріїв

Три пресети:

1. Еф. передбачення → Рейтинг → Еф. витрат
2. Еф. витрат → Еф. передбачення → Рейтинг
3. Рейтинг → Еф. передбачення → Еф. витрат

Порядок = пріоритет осей при скорингу.

D. Ваги 1-го / 2-го / 3-го критерію

За замовчуванням 1.00 / 0.50 / 0.25.

Під час скорингу ваги нормуються (сума не мусить бути 1). Нуль на осі вимикає її внесок.

E. Кнопка «Підібрати»

Збирає кандидатів, рахує score, показує до трьох унікальних наборів (однакові комплекти чисел дедуплікуються).

F. Картка результату

• мітка джерела і рік архіву;
• кулі набору;
• еф. передбачення / рейтинг / еф. витрат / Score;
• таблиця живого бектесту на обраній глибині;
• «У кошик».

6. Типовий сценарій Study

1. Відкрийте Автопідбір.
2. Розмір, наприклад 24–40.
3. Глибина 20 або 30 (надійніше за 10 для відбору).
4. Оберіть порядок критеріїв під задачу:

- бити випадковість → пріоритет еф. передбачення;

- вартість розміру → пріоритет еф. витрат;

- стійкий інтегральний сигнал → пріоритет рейтингу.

1. Залиште ваги за замовчуванням або підсильте першу вісь (наприклад 1.0 / 0.3 / 0.2).
2. Підібрати → порівняйте топ-3 → найкращий набір у кошик.
3. У Кошику зберіть квиток / систему — шанси комбінації з 6 чисел ті самі.

7. Зв'язок з іншими розділами

Автопідбір не замінює ручний розбір у вихідних розділах: він прискорює відбір, коли прекальк уже порахований.

Важливо пам'ятати

• Автопідбір доступний з Дослідженням (Study).
• Він ранжує вже пораховані набори, а не створює «секретний» метод.
• Score залежить від ваших порядку критеріїв і ваг — інший пресет дасть інший топ-3.
• Дивіться не лише Score: перевіряйте еф. передбачення, рейтинг і таблицю бектесту.
• Глибина ≥20 стійкіша за 10.
• Жоден автопідбір не робить комбінацію з 6 чисел більш імовірною.