Kurz gesagt: Dieser Bereich sagt keine „Glückszahlen" voraus und ändert nicht die Gewinnchancen des Scheins. Er baut einen kuratierten Satz aus den 49 Zahlen mit einer Größe von 18–48, unter Verwendung von Statistik der Normalverteilung (der Ziehungsprozess der Kugeln selbst ist ein Zufallsprozess mit Normalverteilung).
Das historische Archiv und die Analysetiefe-Parameter [200, 100, 50] verteilen die Rollen zwischen Langzeit- und Kurzzeitstatistik. Die Kurzzeitstatistik ist die „Hitze": wie oft eine Zahl in den letzten 50, 100 oder 200 Ziehungen getroffen hat.
1. Was die Methode macht
- Jede der 49 Zahlen erhält einen Score aus dem Archiv (Fundament + lokale Hitze).
- Aus den Scores wird eine Kuppel gebildet (ein Band um den Mittelwert ± k·σ auf einer Normalverteilung).
- Die Breite der Kuppel wird so eingestellt, dass genau N Zahlen hineinfallen (Poolgröße 18–48).
- Dieser Satz kann angesehen, per Backtest geprüft und in den Korb gelegt werden.
Die Chancen jeder 6-Zahlen-Kombination sind gleich. Nur die Zusammensetzung des Satzes ändert sich, und die „Menge", mit der Sie den Gewinn teilen, falls der Satz trifft.
Algorithmus-Bild (im Tab Analytik): „Kuppel-Analyse" (dome_dashboard_{Größe}_{Sprache}.png).
2. Vorbereitung
- Links Ziehungs-Snapshot und bei Bedarf Archiv ab Jahr in der Seitenleiste wählen.
- Bereich Kuratierte Pools öffnen.
- Oben die Backtest-Tiefe wählen: 10 / 20 / 30.
- 10 (Stufe 1 / Gast)
- 20 (Stufe 2)
- 30 (Explorer-Stufe)
Das Rating in der UI wird auf eine „pro 10"-Basis skaliert.
3. Wie der Score einer Zahl berechnet wird (Algorithmus des Satzes)
Das gesamte historische Archiv
Das vollständige verfügbare Ziehungsarray (von der allerersten bis zur analysierten Ziehung) ist für die fundamentalen Kennzahlen der Zahl zuständig. Daraus werden 3 der 4 Komponenten des Endscores berechnet:
| Komponente | Was es ist | Gewicht |
|---|---|---|
Gesamthäufigkeit (overall_frequencies) | wie oft die Zahl in der gesamten verfügbaren Historie getroffen hat | 3.0 |
Paarhäufigkeit (pair_frequencies) | wie oft die Zahl in Kombination mit anderen Kugeln über die gesamte Historie auftrat | 1.5 |
Skip / Leerlauf (skip_counts) | wie viele Ziehungen in Folge die Zahl bis jetzt nicht getroffen hat | 1.0 |
Die Paarhäufigkeit ist ein „Synergie"-Indikator der Zahl. Sie belohnt Kugeln, die nicht nur für sich allein fallen, sondern regelmäßig zusammen mit anderen häufig erscheinenden Zahlen auftreten.
Über die letzten 50–200 Ziehungen — lokale „Hitze"
Kurzzeitstatistik: wie oft die Zahl in den letzten 50, 100 oder 200 Ziehungen getroffen hat (recent_frequencies, Gewicht 2.5).
Endgültiger Score
Jede der 49 Zahlen erhält einen Score als Summe gewichteter, normierter (÷Max) Koeffizienten:
Score = 3.0 · (Freq_overall / Max) + 2.5 · (Freq_recent / Max) + 1.5 · (Freq_pair / Max) + 1.0 · (Skip / Max)
Die Kuppel (Normalverteilung)
Über alle 49 Scores werden Mittelwert μ und Standardabweichung σ berechnet. In den Satz kommen Zahlen, deren Score im Band [μ − k·σ, μ + k·σ] liegt. Der Koeffizient k wird per Goldener-Schnitt-Methode so eingestellt, dass im Band genau N Zahlen liegen (Poolgröße). Bei etwas mehr/weniger wird nach Score-Ranking gekürzt oder aufgefüllt.
Genau dieses Band zeigt das Bild „Kuppel-Analyse".
Was ist der praktische Unterschied zwischen 50, 100 und 200?
| Tiefe (RECENT) | Was der Algorithmus bewertet | Verhalten des Modells |
|---|---|---|
| 50 Ziehungen | Der „aggressivste" Trend der letzten Wochen. | Reagiert schnell auf Aktivitätsspitzen, empfindlich für aktuelle „Serien". |
| 100 Ziehungen | Ausgewogener mittelfristiger Trend. | Glättet zufällige Ausreißer der letzten Ziehungen, bleibt aber aktuell. |
| 200 Ziehungen | Langfristige Trendstabilität. | Wählt stabile Zahlen, die weniger von kurzfristigen Schwankungen beeinflusst werden. |
4. Alle Funktionen des Bereichs (nach Zugang)
A. Backtest-Tiefe 10 / 20 / 30
Auswahl oben im Bereich.
(Stufe 1 → 10 · Stufe 2 → bis 20 · Explorer-Stufe → bis 30)
B. Regler „Archiv ab Jahr (Precalc)"
Startjahr des Archivs für die „bester Pool"-Rankings. Der Precalc-Schritt beträgt meist 10 Jahre.
(das Widget ist für alle sichtbar; sinnvolle Bedeutung und „ehrliche" Werte ab Stufe 1; bei Gästen sind Kennzahlen/Tabellen oft verschwommen)
C. Karte „Bester Pool (aus 28–42) nach Archivjahr"
Zeigt das beste Ergebnis nach Satzgröße. Ein größerer Satz liefert nicht immer (aber sehr oft) höhere Vorhersageeffizienz.
(verfügbar ab der Stufe Gast mit teilweise verschwommenen Ergebnissen in Tabellen. Vollständige Informationen ab Stufe 1)
D. Schaltfläche „Beste Größe und Tiefe übernehmen"
Übernimmt die beste Size und RECENT-Tiefe aus dem Precalc in die UI.
(Stufe 1)
E. Übersicht „beste Pools je Precalc-Jahr"
Tabelle: Jahr → size, recent, rating, efficiency, 6 / 5 / 5+C.
(Stufe 2; bei Gast/Stufe 1 — Struktur + Verschwommenheit)
F. Top-3-Pools nach Jahr
Die drei besten size×RECENT-Kombinationen für das gewählte Jahr.
(Stufe 1)
G. Vollständige Rangliste „Top-Pools für dieses Jahr" (Expander)
Erweiterte Liste der Precalc-Kandidaten.
(Stufe 2)
H. Regler für die Poolgröße 48…18
Auswahl von N Zahlen im Satz.
- Gast: nur 18–19 und 43–48
- Alle Größen 18–48 (Stufe 1 und höher)
Die Beschriftung „Tier: Open / I / II / Archive" bei der Größe ist ein Marketing-Label für den Satzstil, kein Mitgliedschafts-Gate.
I. RECENT-Analysetiefe (50 / 100 / 200)
Wie viele letzte Ziehungen im Score verstärkt als lokale „Hitze" berücksichtigt werden (siehe Tabelle oben).
(verfügbar zusammen mit der gewählten Größe; die Größen selbst — siehe H)
J. Metrik-Karten der gewählten Größe
Size, Kombinationsabdeckung, 6-Hit-Effizienz, hits6/N bei der gewählten BT-Tiefe.
(für die erlaubte Größe — für alle; efficiency = Lift×100%, 100% ≈ zufälliger Satz derselben Größe)
K. Tab „Pool-Zahlen"
Kugeln des aktuellen Satzes.
(innerhalb der erlaubten Größe — für alle)
L. „In den Korb"
Legt den aktuellen Satz hinein.
- Gast: Limit von 1 Satz im Korb
- Stufe 1+: mehrere Sätze
M. Tab „Analytik"
- Backtest-Rating + Tabelle nach Ziehungen
(Stufe 1 / jede kostenpflichtige Stufe; bei Gästen sind Rating/Treffer oft verschwommen)
- Expander Kuppel — PNG der Normalverteilung der Scores mit Auswahlzone
(falls die Datei im Snapshot vorhanden ist — kann allen gezeigt werden)
- Tabelle aus der Pool-Datei: Distance / Recent / 6 / 5 / 5+C
N. Verwandte Tools außerhalb des Kuratierte-Pools-Bildschirms
Auto Pick, Schnitte/Vereinigungen, der erweiterte Korb — oberhalb der Pools.
(Explorer-Stufe)
5. Precalc „bester Pool nach Jahr" (separater Kreislauf)
Nach der Generierung der Sätze vergleicht das System separat, welche Größe und welches RECENT in der Historie am besten funktioniert haben:
- Am Ranking nehmen nur die Größen 28–42 teil (nicht die Extremwerte 18 und 48).
- Durchlauf: size × RECENT × Archiv-Startjahr (Schritt ~10 Jahre).
- Walk-back-Backtest in Abschnitten von 10 / 20 / 30.
- Rating: 6→500, 5→100, 4→10, 3→1, danach Normalisierung auf Basis 10.
- Efficiency:
(hits6/N) / C(size,6)/C(49,6) × 100%. - Sortierung: rating → efficiency → hits6 → hits5 → kleinere size.
Deshalb heißt die Karte „bester aus 28–42".
6. Typische Szenarien
Gast
- Größe aus der verfügbaren Zone (18–19 oder 43–48).
- RECENT 50 / 100 / 200 (siehe Unterschiedstabelle).
- Tab Zahlen → bei Bedarf 1 Satz in den Korb.
- Jahres-Rankings — Schaufenster (verschwommen).
Stufe 1
- BT-Tiefe 10.
- Precalc-Jahr → Karte des besten → „Beste Größe und Tiefe übernehmen".
- Top-3 vergleichen.
- Zahlen → in den Korb.
- Analytik: Backtest-Tabelle + Kuppel.
Stufe 2
Dasselbe + vollständige Jahrestabellen + BT 20.
Explorer-Stufe
Dasselbe + BT 30 → Korb → Auto Pick / Vergleich / Schnitte mit dem Pool.
Wichtig zu merken
- Ein Pool macht eine Kombination nicht „wahrscheinlicher".
- Score und Kuppel ordnen die Archivstatistik auf einer Normalverteilung — das ist keine Vorhersage der morgigen Ziehung.
- Eine Backtest-Efficiency > 100% ist keine Garantie für morgen; sie ist Historie relativ zu einem zufälligen Satz derselben Größe.
- Das Precalc-Ranking umfasst nur 28–42; die Extremgrößen prüfen Sie separat per Live-/Datei-BT.
- Die Paarhäufigkeit belohnt „Synergie" (Zahlen in Gesellschaft), nicht Einzelhäufigkeit.
- Das Kuppel-Bild ist die Visualisierung der Schritte Score → μ±kσ → Satz aus N Zahlen.