VERDARIO

Mètode Números (nivell Study)

En resum: aquesta secció no prediu quins números «han» de sortir. Mostra quins van enrere o endavant respecte a l’estadística de l’arxiu, i ajuda a muntar un conjunt per al bitllet o la cistella.

1. Què fa el mètode

Cadascun dels 49 números rep un de tres estats:

Això us dóna un conjunt llest per veure en esquemes, comprovar amb backtest i enviar a la cistella.

2. Preparació (Study)

1. A l’esquerra trieu la instantània del sorteig i l’any d’arxiu («Arxiu des de l’any»). Freqüències i mètodes usen l’arxiu des d’aquest any.
2. Obriu la secció Números.
3. Trieu la profunditat de backtest: 10 / 20 / 30 sortejos. Study desbloqueja les tres; la puntuació a pantalla s’escala a base «per 10».

3. Mode de configuració

Estàndard

• Fix: 16 recomanats / 16 no recomanats / pas de període 3 mesos.
• A dalt — targeta del millor mètode del precalc per a l’any i la profunditat triats.

Avançat (Advanced) — obert a Study

• Controls: quants recomanats (1–35), quants no recomanats (1–24), pas 3 / 4 / 5 / 6 mesos.
• «Agafar millors paràmetres» — carrega els millors ajustos OR del precalc.
• Taules completes de rànquing per any disponibles.

4. Sis maneres de muntar el conjunt

A. Per freqüència a l’arxiu (mín / màx)

• Verds: els més rars de l’arxiu.
• Vermells: els més freqüents.
• El conjunt de joc sol prendre’s dels verds.

B. Període acumulat (des de gener)

Comparació amb mitjanes anuals des de l’any d’arxiu triat. Mira el ritme des de gener en passos de 3 a 6 mesos.

• Verds: al final del període no arriben a la quota.
• Vermells: ja superen la quota (amb marge).

C. Tots recomanats (intersecció «I»)

Verd només si el número és alhora rar a l’arxiu i va endarrerit al període.

S’usa en conjunts grans. El conjunt és més petit i més filtrat.

D. Tots no recomanats (intersecció «I»)

Vermell només si és alhora freqüent a l’arxiu i avançat al període.

S’usa quan es miren a propòsit els números més «calents».

E. Tots recomanats (unió «O») — sovint el millor al rànquing

Verds: rars o endarrerits al període.

Conjunt més ample; a Advanced el sistema sovint el proposa (eficiència de predicció fins a 150% — 1,5× millor que l’atzar).

F. Tots no recomanats (unió «O»)

Vermells: freqüents o avançats al període.

S’usa al mirar a propòsit números «tebis i calents».

Pràctica a Study:

1) targeta «Millor mètode» → 2) «Agafar millors paràmetres» si cal → 3) confirmeu el conjunt a l’esquema → 4) a la cistella.

5. Com veure el conjunt (4 vistes)

1. Bitllet — graella com el cupó de Bonoloto.
2. Cercle — recomanats al centre, no recomanats fora.
3. Trapezi — recomanats a dalt, no recomanats a baix.
4. Dues columnes — recomanats a l’esquerra, no recomanats a la dreta.

Tooltip del número: quantes vegades ha sortit i fa quant (a la pestanya Bitllet); al mètode de període — també la quota/norma del període.

6. On va el conjunt

1. Sota l’esquema: «Afegir a la cistella» — tot el conjunt recomanat actual (o no recomanat si el mètode és avoid).

Pràctica a Study: amb membresia Study, a la cistella es pot combinar amb grups, escenaris, interseccions, Auto Pick, etc.

7. Comprovar el mètode (backtest)

A l’últim sorteig

Botó «Comprovar mètode a l’últim sorteig».

El mètode es calcula sense l’últim sorteig i es compara amb ell.

Backtest per lots

• profunditat 1 — només comprovació visual;
• profunditat 10 — avaluació superficial;
• profunditat 20 — encara hi ha un factor menor d’atzar del mètode;
• profunditat 30 — pràcticament elimina el factor d’atzar del mètode triat.

Després:

1. Trieu la profunditat a dalt (Study — fins a 30).
2. Indiqueu l’any d’arxiu d’entrenament.
3. «Executar backtest».
4. Mireu la taula: data, predicció, encerts, sorteig, 5+C i rating.

8. Flux típic a Study

1. Arxiu des de l’any + profunditat 30.
2. Mode Avançat.
3. Agafar millors paràmetres (o rec/avoid + pas a mà).
4. Sovint — recomanats «O» (si el rànquing ho confirma).
5. Vista a Bitllet / Cercle.
6. Backtest per lots en 30 sortejos.
7. Si encaixa — a la cistella; opcionalment creuar amb grup/escenari a Comparar o Auto Pick.

Important

• Cada combinació de 6 números té les mateixes probabilitats; el mètode només ordena l’estadística de l’arxiu i agrupa números estadísticament equivalents.
• «Recomanats» ≠ «sortiran demà» — són números que van enrere del model triat.
• Eficiència del mètode — millor indicador de qualitat del conjunt; es comprova amb el backtest.
• Rating del conjunt — un altre indicador integrat (no lligat a l’estadística de l’arxiu, només als resultats de backtest).

Study ofereix el circuit complet: Advanced, profunditat 30, millors paràmetres del barrat d’arxiu/mètodes, rànquings per any i una comprovació còmoda abans de jugar.

Mètode Grups curats

En resum: aquesta secció no prediu números «de la sort» i no canvia les probabilitats del bitllet. Construeix un conjunt curat dels 49 números, de mida 18–48, fent servir estadística de distribució normal (el propi procés de sorteig de boles és un procés aleatori amb distribució normal).

L'arxiu històric i els paràmetres de profunditat d'anàlisi [200, 100, 50] reparteixen els rols entre l'estadística a llarg i a curt termini. L'estadística a curt termini és la «calentor»: quantes vegades ha sortit un número en els últims 50, 100 o 200 sortejos.

1. Què fa el mètode

1. Cadascun dels 49 números rep un Score calculat de l'arxiu (base + calentor local).
2. Amb els scores es construeix una cúpula (una banda al voltant de la mitjana ± k·σ en una distribució normal).
3. S'ajusta l'amplada de la cúpula perquè hi quedin exactament N números (mida del grup 18–48).
4. Aquest conjunt es pot veure, comprovar amb backtest i enviar a la cistella.

Les probabilitats de qualsevol combinació de 6 números són les mateixes. Només canvia la composició del conjunt i la «multitud» amb qui es comparteix el premi si el conjunt encerta.

Imatge de l'algoritme (a la pestanya Analítica): «Anàlisi de la cúpula» (dome_dashboard_{mida}_{idioma}.png).

2. Preparació

1. A l'esquerra trieu la instantània del sorteig i, si cal, l'arxiu des de l'any a la barra lateral.
2. Obriu la secció Grups curats.
3. A dalt trieu la profunditat de backtest: 10 / 20 / 30.

- 10 (nivell 1 / convidat)

- 20 (nivell 2)

- 30 (nivell Explorer)

La puntuació a pantalla s'escala a base «per 10».

3. Com es calcula la puntuació d'un número (algoritme del conjunt)

Tot l'arxiu històric

La matriu completa de sortejos disponible (des del primer fins a l'analitzat) és responsable dels indicadors fonamentals del número. Amb ella es calculen 3 dels 4 components de la puntuació final:

La freqüència de parells és un indicador de «sinergia» del número. Premia les boles que no només surten soles, sinó que apareixen amb regularitat junt amb altres números freqüents.

En els últims 50–200 sortejos — «calentor» local

Estadística a curt termini: quantes vegades ha sortit el número en els últims 50, 100 o 200 sortejos (recent_frequencies, pes 2.5).

Score final

Cadascun dels 49 números rep una puntuació com a suma de coeficients ponderats i normalitzats (÷Max):

Score = 3.0 · (Freq_overall / Max) + 2.5 · (Freq_recent / Max) + 1.5 · (Freq_pair / Max) + 1.0 · (Skip / Max)

La cúpula (distribució normal)

Amb els 49 scores es calcula la mitjana μ i la desviació típica σ. Entren al conjunt els números el score dels quals cau a la banda [μ − k·σ, μ + k·σ]. El coeficient k s'ajusta pel mètode de la secció àuria perquè a la banda quedin exactament N números (mida del grup). Si en queden de més/de menys, es retallen o es completen per rànquing de score.

Aquesta banda és justament la que mostra la imatge «Anàlisi de la cúpula».

Quina és la diferència pràctica entre 50, 100 i 200?

4. Totes les funcions de la secció (per accés)

A. Profunditat de backtest 10 / 20 / 30

Selector a dalt de la secció.

(nivell 1 → 10 · nivell 2 → fins a 20 · nivell Explorer → fins a 30)

B. Control lliscant «Arxiu des de l'any (precalc)»

Any d'inici de l'arxiu per als rànquings de «millor grup». El pas del precalc sol ser de 10 anys.

(el widget és visible per a tothom; el significat útil i els valors «reals» des del nivell 1; per als convidats les mètriques/taules solen estar difuminades)

C. Targeta «Millor grup (de 28–42) per any d'arxiu»

Mostra el millor resultat segons la mida del conjunt. Un conjunt més gran no sempre (però molt sovint) dona més eficiència de predicció.

(disponible des del nivell convidat, amb difuminat parcial de resultats a les taules. Informació completa des del nivell 1)

D. Botó «Agafar millor mida i profunditat»

Omple la interfície amb el millor size i la profunditat RECENT del precalc.

(nivell 1)

E. Resum «millors grups per cada any de precalc»

Taula: any → size, recent, rating, efficiency, 6 / 5 / 5+C.

(nivell 2; en convidat/nivell 1 — estructura + difuminat)

F. Top-3 de grups per any

Les tres millors combinacions size×RECENT per a l'any triat.

(nivell 1)

G. Taula completa de rànquing «Top grups per a aquest any» (expander)

Llista ampliada de candidats del precalc.

(nivell 2)

H. Barra / control lliscant de mida del grup 48…18

Elecció de N números al conjunt.

• Convidat: només 18–19 i 43–48
• Totes les mides 18–48 (nivell 1 i superior)

L'etiqueta «Tier: Open / I / II / Archive» a la mida és una marca de màrqueting de l'estil del conjunt, no una barrera de membresia.

I. Profunditat d'anàlisi RECENT (50 / 100 / 200)

Quants sortejos recents es ponderen com a «calentor» local a l'score (vegeu la taula de dalt).

(disponible juntament amb la mida triada; les mides en si, vegeu H)

J. Targetes de mètriques de la mida triada

Size, cobertura de combinacions, 6-hit efficiency, hits6/N a la profunditat BT triada.

(per a la mida permesa — per a tothom; efficiency = Lift×100%, 100% ≈ conjunt aleatori de la mateixa mida)

K. Pestanya «Números del grup»

Boles del conjunt actual.

(dins de la mida permesa — per a tothom)

L. «Afegir a la cistella»

Envia el conjunt actual.

• Convidat: límit d'1 conjunt a la cistella
• nivell 1+: diversos conjunts

M. Pestanya «Analítica»

• Rating de backtest + taula per sortejos

(nivell 1 / qualsevol pla de pagament; en convidat el rating/encerts solen estar difuminats)

• Expander de la cúpula — PNG de la distribució normal dels scores amb la zona de selecció

(si el fitxer existeix a la instantània — es pot mostrar a tothom)

• Taula del fitxer del grup: Distance / Recent / 6 / 5 / 5+C

N. Eines relacionades fora de la pantalla de Grups curats

Auto Pick, interseccions/unions, la cistella enriquida — per sobre dels grups.

(nivell Explorer)

5. Precalc «millor grup per any» (circuit apart)

Després de generar els conjunts, el sistema compara a part quina mida i quin RECENT van funcionar millor sobre l'històric:

• Al rànquing només participen les mides 28–42 (no els extrems 18 i 48).
• Escombratge: size × RECENT × any d'inici de l'arxiu (pas ~10 anys).
• Backtest walk-back en trams de 10 / 20 / 30.
• Rating: 6→500, 5→100, 4→10, 3→1, i després normalització a base 10.
• Efficiency: (hits6/N) / C(size,6)/C(49,6) × 100%.
• Ordre: rating → efficiency → hits6 → hits5 → size menor.

Per això la targeta es diu «el millor de 28–42».

6. Escenaris típics

Convidat

1. Mida de la zona disponible (18–19 o 43–48).
2. RECENT 50 / 100 / 200 (vegeu la taula de diferències).
3. Pestanya Números → si es vol, 1 conjunt a la cistella.
4. Rànquings per any — aparador (difuminat).

Nivell 1

1. Profunditat BT 10.
2. Any de precalc → targeta del millor → «Agafar millor mida i profunditat».
3. Comparar el Top-3.
4. Números → a la cistella.
5. Analítica: taula de backtest + cúpula.

Nivell 2

El mateix + taules completes per any + BT 20.

Nivell Explorer

El mateix + BT 30 → cistella → Auto Pick / Comparar / interseccions amb el grup.

Important recordar

• Un grup no fa que una combinació sigui «més probable».
• L'Score i la cúpula ordenen l'estadística d'arxiu sobre una distribució normal; no és una predicció del sorteig de demà.
• Una efficiency > 100% en backtest ≠ garantia per demà; és historial respecte a un conjunt aleatori de la mateixa mida.
• El rànquing del precalc és només 28–42; les mides extremes reviseu-les a part amb BT en viu/d'arxiu.
• La freqüència de parells premia la «sinergia» (números en companyia), no la freqüència individual.
• La imatge de la cúpula és el visual dels passos Score → μ±kσ → conjunt de N números.

Mètode d'escenaris

En resum: aquesta secció no prediu números «de la sort» i no canvia les probabilitats del bitllet. Mostra en quina fase es troba l'arxiu (Estabilitat / Caos), quins escenaris encaixen millor amb la fase actual, i ajuda a triar un conjunt de boles per a la cistella o per comparar.

1. Com s'obtenen els escenaris (en resum)

La fórmula detallada dels escenaris és informació propietària de Verdario.

A la base hi ha l'anàlisi de l'estabilitat del moviment de la RMSD (desviació quadràtica mitjana) de la probabilitat de cada número i combinació cap a zero: com d'estable (o caòtic) es comporta la distribució al llarg de l'historial de sortejos.

Amb aquest marc, el sistema construeix més de 40 escenaris de les famílies Stable / Short / Med i determina la fase actual: Estabilitat o Caos. Si la fase es manté molt de temps, l'estat pot passar a CONGELAT (la fase no ha canviat des del sorteig indicat).

2. Què fa la secció

1. Mostra la fase actual i l'estat de congelació.
2. Classifica els escenaris per eficiència de cost, eficiència de predicció i rating de backtest.
3. Ofereix conjunts de boles de mides diferents i permet afegir-los a la cistella.
4. Al nivell Explorer — interseccions i unions de famílies d'escenaris independents.

Les probabilitats de qualsevol combinació de 6 números són les mateixes. L'escenari només ordena l'estadística d'arxiu dins del model de fase triat.

3. Preparació

1. A l'esquerra trieu la instantània del sorteig.
2. Obriu el Mètode d'escenaris.
3. A dalt trieu la profunditat de backtest: 10 / 20 / 30.

- 10 (nivell 1 / convidat)

- 20 (nivell 2)

- 30 (nivell Explorer)

La puntuació a pantalla s'escala a base «per 10».

4. Totes les funcions de la secció (per accés)

A. Barra d'estat de fase

CAOS / ESTABILITAT i, si escau, CONGELAT + data/número de sorteig.

(per a tothom)

B. Profunditat de backtest 10 / 20 / 30

(nivell 1 → 10 · nivell 2 → fins a 20 · nivell Explorer → fins a 30)

C. Targetes de resum

Quants escenaris s'han analitzat, congelats en quin sorteig, sortejos a l'arxiu, finestra de backtest.

(per a tothom)

D. Pestanya «Millor pronòstic»

Rànquing d'escenaris per any d'arxiu, millor conjunt, mètriques, a la cistella.

• Convidat: obert principalment el 5è lloc de les famílies Stable+Short; el top 1…4 sovint està difuminat.
• Top complet i 1r resultat obert — des del nivell 1.
• Família Med — des del nivell 2.

E. Control lliscant «Arxiu des de l'any (precalc)» i taules per any

Millor escenari per anys de precalc, resum, rànquing complet.

(nivell 2)

F. Top-3 d'escenaris per any

(nivell 1)

G. Botó / acció «a la cistella» des del millor conjunt

• Convidat: límit d'1 conjunt
• nivell 1+: diversos conjunts

H. Pestanyes «Per nombre de boles (cost)» i «Per nombre de boles (predicció)»

Millor escenari per a la mida de boles triada; top per mida.

• Convidat: mides 48, 47, 24
• Totes les mides — des del nivell 1

I. Taula de backtest i estratègies de compra (pool complet / GA / Bagel)

(nivell 1)

J. Pestanya «Tots els escenaris»

Llista completa amb ordenació per eficiència de predicció / cost / rating / boles / hits.

(nivell 1; en convidat la taula sovint està difuminada)

K. Pestanya «Zones d'estabilitat»

Descripció de les fases + gràfic dels últims ~100 sortejos.

(per a tothom, si el fitxer del gràfic hi és a la instantània)

L. Interseccions (∩)

Combinacions de les famílies Short ∩ Med ∩ STAB (i variants ±1 bola), top 10, mètriques vs. pares.

(nivell Explorer)

M. Intersecció (5) — objectiu de 5 encerts

(nivell Explorer)

N. Unions (∪)

(nivell Explorer)

5. Mètriques clau

6. Escenaris típics

Convidat

1. Mireu la fase i l'estat de congelació.
2. A «Millor pronòstic» — el 5è lloc obert de Stable+Short.
3. «Per nombre de boles» — mides 48 / 47 / 24.
4. «Zones d'estabilitat».
5. Si voleu — 1 conjunt a la cistella.

Nivell 1

1. Profunditat BT 10.
2. 1r resultat obert + Top-3 + totes les mides de boles.
3. «Tots els escenaris», backtest, estratègies de compra.
4. Conjunts a la cistella.

Nivell 2

El mateix + família Med + anys de precalc + BT 20.

Nivell Explorer

El mateix + BT 30 + pestanyes Interseccions / ∩5 / Unions → cistella / Comparar / Auto Pick.

Important recordar

• Un escenari no fa que una combinació sigui «més probable».
• Els detalls del càlcul d'escenaris són tancats (model propietari basat en l'estabilitat del moviment de la RMSD de les probabilitats cap a zero).
• Una efficiency > 100% en backtest ≠ garantia per al proper sorteig.
• Mireu el rating i l'eficiència a la profunditat de backtest triada; el rating a la interfície està normalitzat a base «per 10».
• Les eines Study ∩/∪ busquen la coincidència o unió de famílies independents; és un circuit a part per sobre dels escenaris individuals.

Comparació de mètodes

En resum: aquesta secció posa costat a costat els enfocaments independents de Verdario — el Grup, els Escenaris, les Recomanacions (Números) i (a nivell Explorer) les interseccions d'escenaris — i ajuda a reunir un conjunt de consens. No canvia les probabilitats del bitllet i no prediu el sorteig de demà.

1. Un denominador comú per comparar

Els encerts bruts (quantes vegades s'han encertat els 6) no es poden comparar directament entre mètodes amb mides de conjunt i lògiques diferents.

Per això, a la interfície els criteris es redueixen a un sol denominador:

Així compareu qualitat relativa a l'atzar i a la profunditat, no «qui ha tret més sisos només perquè el conjunt és més gran».

2. Què es compara

1. Grup — un conjunt curat segons el model de freqüències (mida 18–48).
2. Escenaris — un conjunt del model de fases Estable/Caos.
3. Recomanacions (Números) — un conjunt del tauler de números (Standard / Advanced).
4. Interseccions d'escenaris — acord entre les famílies Short ∩ Med ∩ STAB (nivell Explorer).

Cada mètode construeix el seu propi conjunt de manera independent. L'acord entre diversos mètodes pesa més que el vot d'un de sol.

3. Consens de números

Consens — números que han aparegut alhora en dos o més dels mètodes seleccionats.

El bloc mostra quants números estan «recolzats» per almenys dos circuits independents. Després trieu una combinació de mètodes (per exemple 1–2, 1–3, 2–3, 1–2–3; a Study també amb interseccions) i un mode de muntatge del conjunt:

Intersecció (I / AND)

Al conjunt hi entren només els números que hi ha a tots els mètodes triats.

El conjunt és més petit i més estricte.

Quan convé: els mètodes correlacionen poc / són independents per natura — llavors l'acord és informatiu: el consens no és «barat», i el nucli AND és més fort com a filtre de qualitat. També quan cal un conjunt més reduït per al bitllet o per a una intersecció posterior a la cistella.

Unió (O / OR)

Al conjunt hi entren els números que hi ha en almenys un dels mètodes triats.

El conjunt és més ampli.

Quan convé: cal més cobertura i senyals complementaris (punts de vista diferents) — OR aplega números que un I estricte tallaria. També quan es vol ampliar el pool conscientment abans d'una estratègia de compra.

Regla pràctica:

• correlació feble / mètodes independents → la intersecció és especialment significativa (l'acord vol dir alguna cosa);
• cal més cobertura → unió;
• correlació forta → I i O aporten poc davant d'un sol mètode (els conjunts ja se solapen molt);
• en qualsevol cas, comproveu sempre el conjunt amb un backtest (vegeu més avall).

4. Totes les funcions de la secció (per accés)

A. Mida de comparació (barra de mides)

• Convidat: 48, 47, 18
• Totes les mides — des del nivell 1

B. Targeta «Grup»

Rating / eficiència / encert de 6 / a la cistella.

(mètriques des del nivell 1; en convidat sovint difuminades)

C. Targeta «Escenaris»

Rating, eficiència de predicció, hits — disponible per a convidats dins del circuit obert d'escenaris.

D. Targeta «Recomanacions (Números)»

Standard per a tothom; els millors paràmetres Advanced — des del nivell 1.

E. Targeta «Interseccions d'escenaris»

La quarta columna de la comparació.

(nivell Explorer)

F. Gràfic de backtest (comparació de mètodes)

Rating / hits acumulats dels últims sortejos.

(nivell 1)

G. Consens de números + selector de mètodes + I/O

(convidat en endavant; combinacions ampliades amb interseccions — nivell Explorer)

H. Boles de consens → «A la cistella»

• Convidat: límit d'1 conjunt
• nivell 1+: diversos conjunts

I. Backtest del consens (taula)

(nivell 1)

5. Backtest del conjunt obtingut — obligatori

El consens i l'I/O són un muntatge, no una garantia. El conjunt obtingut s'ha de sotmetre a backtest.

Important: mireu una profunditat de 20 sortejos o més.

• 10 — avaluació superficial; l'atzar del mètode encara és notable.
• 20+ — mostra de manera més estable si el conjunt manté la qualitat respecte a l'atzar.
• 30 (nivell Explorer en seccions veïnes) — retalla encara més estrictament el factor aleatori.

A la mateixa pantalla de Comparació, la taula/gràfic sovint es calcula en una finestra fixa (sovint els últims 10) per a una comprovació ràpida. Per a una verificació seriosa, useu la profunditat 20/30 disponible a les seccions relacionades (Escenaris / Grups / Números) i mireu l'eficiència i el rating, no només els sisos bruts.

6. Escenaris típics

Convidat

1. Mida 48 / 47 / 18.
2. Targeta d'escenari + consens I o O.
3. Conjunt a la cistella (1 unitat).
4. Mètriques del grup/recomanacions i el gràfic — aparador (difuminat).

Nivell 1

1. Totes les mides.
2. Tres targetes obertes + gràfic + backtest del consens.
3. Reuniu el consens → comproveu-lo amb backtest (busqueu una profunditat ≥20 a les eines disponibles).

Nivell 2

El mateix + backtest més profund a seccions relacionades (fins a 20).

Nivell Explorer

El mateix + 4a targeta d'interseccions d'escenaris + consens ampliat + profunditat fins a 30.

Important recordar

• La comparació redueix els mètodes a un denominador comú (eficiència de predicció / rating normalitzat).
• El consens reforça els números on han coincidit models independents.
• Intersecció — sobretot quan els mètodes correlacionen poc / cal un filtre estricte d'acord.
• Unió — quan cal més cobertura de mètodes complementaris.
• Comproveu qualsevol conjunt reunit amb un backtest, preferiblement en ≥20 sortejos.
• Cap consens fa que una combinació de 6 números sigui més probable.

Selecció auto

En resum: la Selecció auto és una eina del nivell Explorer (Study). No inventa números nous: aplega conjunts ja calculats d'altres seccions i classifica els tres millors segons el seu ordre de criteris i pesos. No canvia les probabilitats del bitllet i no prediu el sorteig de demà.

1. Per a què serveix

Verdario té diversos circuits independents: Grups, Escenaris, Números, interseccions/unions. Comparar a mà desenes de variants precalculades és lent.

La Selecció auto fa una sola cosa:

aplegar candidats → normalitzar mètriques → ponderar → mostrar el top 3 amb backtest en viu i el botó «Afegir a la cistella».

2. Accés

Sense Study la secció és un aparador: mostra que l'eina existeix, però no executa l'scoring.

3. D'on surten els candidats

Llegeix el precalcul (i els combine de sessió si n'hi ha) a la profunditat de backtest triada:

1. Grups (pools) — conjunts curats per any d'arxiu.
2. Escenaris (signals) — conjunts del model de fases Stable/Chaos.
3. Tauler · Standard — mètodes de recomanació del tauler.
4. Tauler · Advanced / Rec OR — modes avançats del tauler.
5. Interseccions (intersect) — acords entre famílies d'escenaris (∩).
6. Intersect5 — variants orientades a 5 encerts exactes.
7. Unions (union) — combinacions més amples de circuits (∪).

Només entren conjunts de mida 18–48 dins del seu rang de–fins.

Si no hi ha candidats — sol faltar precalcul per a aquesta profunditat/mida, o el rang és massa estret.

4. Les tres mètriques d'scoring

Tots els candidats es comparen en els mateixos tres eixos:

Abans de ponderar, cada mètrica es normalitza min–max en el pool actual de candidats. Després s'aplica el seu ordre de criteris i pesos.

5. Totes les funcions

A. Mida del conjunt de / a

Rang 18–48. Només es conserven candidats dins d'aquesta finestra.

B. Profunditat de backtest

10 / 20 / 30 (segons subscripció; Study → fins a 30).

La profunditat tria el tall de precalcul i el backtest en viu sota la targeta.

C. Ordre de criteris

Tres presets:

1. Efic. predicció → Rating → Efic. cost
2. Efic. cost → Efic. predicció → Rating
3. Rating → Efic. predicció → Efic. cost

L'ordre = prioritat dels eixos en puntuar.

D. Pesos del 1r / 2n / 3r criteri

Per defecte 1.00 / 0.50 / 0.25.

En l'scoring els pesos es normalitzen (no cal que sumin 1). Zero en un eix n'anul·la l'aportació.

E. Botó «Seleccionar»

Aplega candidats, calcula l'score i mostra fins a tres conjunts únics (els jocs de números idèntics es dedupliquen).

F. Targeta de resultat

• etiqueta d'origen i any d'arxiu;
• boles del conjunt;
• efic. predicció / rating / efic. cost / Score;
• taula de backtest en viu a la profunditat triada;
• «Afegir a la cistella».

6. Flux típic (Study)

1. Obriu Selecció auto.
2. Rang de mida, p. ex. 24–40.
3. Profunditat 20 o 30 (més estable que 10 per al rànquing).
4. Trieu l'ordre segons l'objectiu:

- superar l'atzar → prioritzueu efic. predicció;

- vigilar el cost de la mida → prioritzueu efic. cost;

- senyal integral estable → prioritzueu rating.

1. Deixeu els pesos per defecte o reforceu el primer eix (p. ex. 1.0 / 0.3 / 0.2).
2. Seleccionar → compareu el top 3 → porteu el millor a la cistella.
3. A la Cistella munteu el bitllet / sistema — les probabilitats d'una combinació de 6 números no canvien.

7. Relació amb altres seccions

La Selecció auto no substitueix l'anàlisi a les seccions d'origen: accelera la selecció quan el precalcul ja està fet.

Important recordar

• Requereix Explorer (Study).
• Classifica conjunts ja calculats — no és un mètode secret nou.
• L'Score depèn del seu ordre de criteris i pesos — un altre preset dóna un altre top 3.
• No mireu només l'Score: reviseu efic. predicció, rating i la taula de backtest.
• Profunditat ≥20 és més estable que 10.
• Cap selecció auto fa més probable una combinació de 6 números.