Bonoloto · Порядок в игре

VERDARIO

lottoanalitica.es

Прозрачная статистика Bonoloto: каждый тираж архива, честные расчёты против случайного бейзлайна и инструменты для системной, дисциплинированной игры.

Открыть приложение
VERDARIO

Вероятность одной комбинации неизменна. Мы говорим об этом прямо — а не продаём иллюзию предсказания.

Наше единственное обещание

У каждой комбинации одинаковые шансы — 1 к 13 983 816. Мы показываем то, что уже выпадало — не то, что «должно выпасть».

Что внутри

Слоганы

Справка метода «Числа» (Study) — полный текст для индексации

Метод «Числа» (уровень Study)

Кратко: раздел не предсказывает, какие числа «должны» выпасть. Он показывает, какие числа отстают или опережают статистику архива, и помогает собрать набор для билета или корзины.


1. Что делает метод

Каждое из 49 чисел получает один из трёх статусов:

ЦветСтатусСмысл
ЗелёныйРекомендуемыеотстают от статистики («догоняют»)
КрасныйНе рекомендуемыеопережают статистику
Белый / нейтральныйНормальныев пределах ожидаемого

Из этого вы получаете готовый набор и можете смотреть его на схемах, проверять бэктестом и отправлять в корзину.


2. Подготовка (Study)

  1. Слева выберите снимок тиража и год архива («Архив с года»). Частоты и методы считаются по архиву с этого года.
  2. Откройте раздел Числа.
  3. Выберите глубину бэктеста: 10 / 20 / 30 тиражей. На Study доступны все три; рейтинг в интерфейсе приводится к шкале «за 10».

3. Режим настроек

Стандарт

  • Фиксировано: 16 рекомендуемых / 16 не рекомендуемых / шаг периода 3 месяца.
  • Сверху — карточка лучшего метода по прекальку для выбранного года и глубины.

Расширенные (Advanced) — на Study открыто

  • Слайдеры: сколько рекомендуемых (1–35), сколько не рекомендуемых (1–24), шаг периода 3 / 4 / 5 / 6 месяцев.
  • «Взять лучшие параметры» — подставятся лучшие OR-настройки из прекалька.
  • Полные таблицы рейтинга по годам доступны.

4. Шесть способов собрать набор

A. По частоте в архиве (мин / макс)

  • Зелёные: самые редкие в архиве.
  • Красные: самые частые.
  • Набор для игры обычно берут из зелёных.

B. Накопительный период (с января)

Сравнение по средним показателям за год с выбранного года архива. Смотрит темп с января периодами от 3 до 6 месяцев.

  • Зелёные: к концу периода не успевают набрать норму.
  • Красные: уже опережают норму (с запасом).

C. Все рекомендуемые (пересечение «И»)

Зелёные только если число и редкое в архиве, и отстаёт по периоду.

Используют на больших наборах. Набор меньше и жёстче отфильтрован.

D. Все нерекомендуемые (пересечение «И»)

Красные только если и частое в архиве, и опережает период.

Используют, когда сознательно смотрят выпадения самых «горячих» чисел.

E. Все рекомендуемые (объединение «ИЛИ») — часто лучший в рейтинге

Зелёные: редкие или отстающие по периоду.

Набор шире; в Advanced система часто предлагает именно его (эффективность предсказания до 150% — это в 1,5 раза лучше случайного выбора).

F. Все нерекомендуемые (объединение «ИЛИ»)

Красные: частые или опережающие период.

Используют, когда сознательно смотрят выпадения «тёплых и горячих» чисел.

Практика на Study:

1) карточка «Лучший метод» → 2) при необходимости «Взять лучшие параметры» → 3) подтвердите набор на схеме → 4) в корзину.


5. Как смотреть набор (4 вида)

  1. Билет — сетка как на бланке Bonoloto.
  2. Круг — рекомендуемые в центре, снаружи не рекомендуемые.
  3. Трапеция — сверху рекомендуемые, снизу не рекомендуемые.
  4. Две колонны — слева рекомендуемые, справа не рекомендуемые.

Подсказка у числа: сколько раз выпадало и как давно (в закладке Билет); в методе периода — ещё норма/квота за период.


6. Куда девать набор

  1. Под схемой: «Добавить в корзину» — весь текущий рекомендуемый набор (или нерекомендуемый, если выбран avoid-метод).

Практика на Study: при уровне членства Study в корзине можно комбинировать с подборками, сценариями, пересечениями, Auto Pick и т.д.


7. Проверка метода (бэктест)

На последнем тираже

Кнопка «Проверить метод на последнем тираже».

Метод считается без последнего тиража и сравнивается с ним.

Пакетный бэктест

  • бэктест на 1 — только для визуального удовлетворения;
  • бэктест на 10 — для поверхностной оценки;
  • бэктест на 20 — ещё имеет незначительный фактор случайности метода;
  • бэктест на 30 — практически исключает фактор случайности выбранного вами метода.

Далее:

  1. Выберите глубину сверху (на Study — до 30).
  2. Укажите год архива для обучения.
  3. «Запустить бэктест».
  4. Смотрите таблицу: дата, прогноз, угаданные, тираж, 5+C и рейтинг.

8. Типовой сценарий на Study

  1. Архив с года + глубина 30.
  2. Режим Расширенные.
  3. Взять лучшие параметры (или вручную rec/avoid + шаг).
  4. Метод чаще всего — рекомендуемые «ИЛИ» (если рейтинг его подтверждает).
  5. Просмотр на Билете / Круге.
  6. Пакетный бэктест на 30 тиражах.
  7. Если устраивает — в корзину, при желании пересечь с подборкой/сценарием в Сравнении или Auto Pick.

Важно помнить

  • Шансы каждой комбинации из 6 чисел одинаковы; метод только упорядочивает архивную статистику и даёт статистически равные числа, собранные в наборы.
  • «Рекомендуемые» ≠ «выйдут завтра» — это числа, которые отстают от выбранной модели.
  • Эффективность метода — наилучший показатель набора; проверяется по результатам бэктеста.
  • Рейтинг набора — ещё один интегрированный показатель работы набора (не связан со статистикой, а только с результатами бэктеста).

Study даёт полный контур: Advanced, глубина 30, применение лучших параметров, рассчитанных для всех вариантов перебора архива и методик, полные рейтинги по годам и удобную проверку перед игрой.

Полная справка метода «Числа»

Справка метода «Подборки» — полный текст для индексации

Метод «Подборки»

Кратко: раздел не предсказывает «счастливые» числа и не меняет шансы билета. Он строит кураторский набор из 49 чисел размера 18–48, используя статистику нормального распределения (сам процесс выпадения шаров — случайный процесс с нормальным распределением).

Исторический архив и параметры глубины анализа [200, 100, 50] распределяют роли между долгосрочной и краткосрочной статистикой. Краткосрочная статистика — «горячесть»: сколько раз число выпало за последние 50, 100 или 200 тиражей.


1. Что делает метод

  1. Каждому из 49 чисел считается Score по архиву (фундамент + локальная горячесть).
  2. По scores строится купол (полоса вокруг среднего ± k·σ на нормальном распределении).
  3. Подбирается ширина купола так, чтобы внутри оказалось ровно N чисел (размер подборки 18–48).
  4. Этот набор можно смотреть, бэктестить и класть в корзину.

Шансы любой комбинации из 6 чисел одинаковы. Меняется только состав набора и «толпа», с которой вы делите выигрыш, если набор попадёт.

Картинка алгоритма (во вкладке Аналитика): «Анализ купола» (dome_dashboard_{размер}_{язык}.png).


2. Подготовка

  1. Слева выберите снимок тиража и при необходимости архив с года в боковой панели.
  2. Откройте раздел Подборки.
  3. Сверху выберите глубину бэктеста: 10 / 20 / 30.

- 10 (уровень 1 / гость)

- 20 (уровень 2)

- 30 (уровень исследователя)

Рейтинг в интерфейсе приводится к шкале «за 10».


3. Как считается балл числа (алгоритм набора)

Весь исторический архив

Полный доступный массив тиражей (от самого первого до анализируемого) отвечает за фундаментальные показатели числа. По нему считаются 3 из 4 компонентов итогового балла:

КомпонентЧто этоВес
Общая частота (overall_frequencies)сколько всего раз выпадало число за всю доступную историю3.0
Частота пар (pair_frequencies)как часто число выпадало в комбинации с другими шарами за всю историю1.5
Пропуск / простой (skip_counts)сколько тиражей подряд число не выпадало на текущий момент1.0

Частота пар — это показатель «синергии» числа. Она поощряет те шары, которые не просто выпадают сами по себе, а регулярно выпадают в компании с другими часто появляющимися числами.

По последним 50–200 тиражам — локальная «горячесть»

Краткосрочная статистика: сколько раз число выпало за последние 50, 100 или 200 тиражей (recent_frequencies, вес 2.5).

Итоговый Score

Каждое из 49 чисел получает балл как сумма взвешенных и нормированных (÷Max) коэффициентов:

Score = 3.0 · (Freq_overall / Max) + 2.5 · (Freq_recent / Max) + 1.5 · (Freq_pair / Max) + 1.0 · (Skip / Max)

Купол (нормальное распределение)

По всем 49 scores считают среднее μ и СКО σ. В набор попадают числа, у которых score лежит в полосе [μ − k·σ , μ + k·σ]. Коэффициент k подбирается методом золотого сечения так, чтобы в полосе оказалось ровно N чисел (размер подборки). Если чуть больше/меньше — обрезают или добирают по рейтингу score.

Именно эту полосу показывает рисунок «Анализ купола».


В чём практическая разница между 50, 100 и 200?

Глубина (RECENT)Что оценивает алгоритмПоведение модели
50 тиражейСамый «агрессивный» тренд последних недель.Быстро реагирует на всплески активности чисел, чувствителен к текущим «сериям».
100 тиражейСбалансированный среднесрочный тренд.Сглаживает случайные выбросы последних тиражей, но сохраняет актуальность.
200 тиражейДолгосрочная устойчивость тренда.Выбирает стабильные числа, на которые меньше влияют краткосрочные колебания.

4. Все фичи раздела (с доступом)

A. Глубина бэктеста 10 / 20 / 30

Пикер сверху раздела.

(уровень 1 → 10 · уровень 2 → до 20 · уровень исследователя → до 30)

B. Слайдер «Архив с года (прекальк)»

Год начала архива для рейтингов «лучшая подборка». Шаг прекалька обычно 10 лет.

(виджет виден всем; полезный смысл и «честные» значения с уровня 1; у гостя метрики/таблицы часто размыты)

C. Карточка «Лучшая подборка (из 28–42) по году архива»

Показывает лучший результат по размеру набора. Не всегда (но очень часто) больший набор даёт большую эффективность предсказания.

(доступно с уровня гость при частичном размытии результатов в таблицах. Полная информация с уровня 1)

D. Кнопка «Взять лучший размер и глубину»

Подставляет в UI лучший size и глубину RECENT из прекалька.

(уровень 1)

E. Сводка «лучшие подборки по каждому прекальк-году»

Таблица: год → size, recent, rating, efficiency, 6 / 5 / 5+C.

(уровень 2; у гостя/уровня 1 — структура + blur)

F. Top-3 подборок по году

Три лучших варианта size×RECENT для выбранного года.

(уровень 1)

G. Полная таблица рейтинга «Топ подборок для этого года» (expander)

Расширенный список кандидатов прекалька.

(уровень 2)

H. Полоска / слайдер размера подборки 48…18

Выбор N чисел в наборе.

  • Гость: только 18–19 и 43–48
  • Все размеры 18–48 (уровень 1 и выше)

Подпись «Tier: Open / I / II / Archive» у размера — маркетинговая метка стиля набора, не membership-gate.

I. Глубина анализа RECENT (50 / 100 / 200)

Сколько последних тиражей усиленно учитываются в score как локальная «горячесть» (см. таблицу выше).

(доступна вместе с выбранным размером; сами размеры — см. H)

J. Карточки метрик выбранного размера

Size, покрытие комбинаций, 6-hit efficiency, hits6/N на выбранной глубине BT.

(для разрешённого размера — всем; efficiency = Lift×100%, 100% ≈ случайный набор того же размера)

K. Вкладка «Числа подборки»

Шары текущего набора.

(в рамках разрешённого размера — всем)

L. «Добавить в корзину»

Кладёт текущий набор.

  • Гость: лимит 1 набор в корзине
  • уровень 1+: несколько наборов

M. Вкладка «Аналитика»

  • Рейтинг бэктеста + таблица по тиражам

(уровень 1 / любой paid; у гостя rating/hits часто blur)

  • Expander купола — PNG нормального распределения scores с зоной выбора

(если файл есть в снимке — показать можно всем)

  • Таблица из файла подборки: Distance / Recent / 6 / 5 / 5+C

N. Связанные инструменты вне экрана Подборок

Auto Pick, пересечения/объединения, богатая корзина — поверх подборок.

(уровень исследователя)


5. Прекальк «лучшая подборка по году» (отдельный контур)

После генерации наборов система отдельно сравнивает, какой размер и какая RECENT лучше работали на истории:

  • В рейтинге участвуют только размеры 28–42 (не крайние 18 и 48).
  • Перебор: size × RECENT × год начала архива (шаг ~10 лет).
  • Walk-back бэктест срезами 10 / 20 / 30.
  • Рейтинг: 6→500, 5→100, 4→10, 3→1, затем нормализация к базе 10.
  • Efficiency: (hits6/N) / C(size,6)/C(49,6) × 100%.
  • Сортировка: rating → efficiency → hits6 → hits5 → меньший size.

Поэтому карточка называется «лучшая из 28–42».


6. Типовые сценарии

Гость

  1. Размер из доступной зоны (18–19 или 43–48).
  2. RECENT 50 / 100 / 200 (см. таблицу разницы).
  3. Вкладка Числа → при желании 1 набор в корзину.
  4. Рейтинги по годам — витрина (blur).

Уровень 1

  1. Глубина BT 10.
  2. Год прекалька → карточка лучшей → «Взять лучший размер и глубину».
  3. Сверить Top-3.
  4. Числа → в корзину.
  5. Аналитика: таблица бэктеста + купол.

Уровень 2

То же + полные year-таблицы + BT 20.

Уровень исследователя

То же + BT 30 → корзина → Auto Pick / Сравнение / пересечения с подборкой.


Важно помнить

  • Подборка не делает комбинацию «более вероятной».
  • Score и купол упорядочивают архивную статистику на нормальном распределении — это не прогноз завтрашнего тиража.
  • Efficiency > 100% на бэктесте ≠ гарантия завтра; это история относительно случайного набора того же размера.
  • Рейтинг прекалька — только 28–42; крайние размеры смотрите отдельно по live/file BT.
  • Частота пар поощряет «синергию» (числа в компании), а не одиночную частоту.
  • Картинка купола = визуал шагов Score → μ±kσ → набор N чисел.

Полная справка метода «Подборки»

Справка метода сценариев — полный текст для индексации

Метод сценариев

Кратко: раздел не предсказывает «счастливые» числа и не меняет шансы билета. Он показывает, в какой фазе находится архив (Стабильность / Хаос), какие сценарии лучше согласуются с текущей фазой, и помогает выбрать набор шаров для корзины или сравнения.


1. Как получают сценарии (кратко)

Подробная формула сценариев — проприетарная информация Verdario.

В основе — анализ стабильности движения СКО (среднеквадратичного отклонения) вероятности каждого числа и комбинаций к нулю: насколько устойчиво (или хаотично) ведёт себя распределение на истории тиражей.

По этому контуру система строит 40+ сценариев семейств Stable / Short / Med и определяет текущую фазу: Стабильность или Хаос. При длительном сохранении фазы статус может стать ЗАМОРОЖЕНО (фаза не менялась с указанного тиража).


2. Что делает раздел

  1. Показывает текущую фазу и статус freeze.
  2. Ранжирует сценарии по эффективности затрат, эффективности предсказания и рейтингу бэктеста.
  3. Даёт наборы шаров разного размера и позволяет положить их в корзину.
  4. На уровне Исследование — пересечения и объединения независимых семейств сценариев.

Шансы любой комбинации из 6 чисел одинаковы. Сценарий только упорядочивает архивную статистику в рамках выбранной модели фазы.


3. Подготовка

  1. Слева выберите снимок тиража.
  2. Откройте Метод сценариев.
  3. Сверху выберите глубину бэктеста: 10 / 20 / 30.

- 10 (уровень 1 / гость)

- 20 (уровень 2)

- 30 (уровень исследователя)

Рейтинг в интерфейсе приводится к шкале «за 10».


4. Все фичи раздела (с доступом)

A. Статус-бар фазы

ХАОС / СТАБИЛЬНОСТЬ и при необходимости ЗАМОРОЖЕНО + дата/номер тиража.

(всем)

B. Глубина бэктеста 10 / 20 / 30

(уровень 1 → 10 · уровень 2 → до 20 · уровень исследователя → до 30)

C. Карточки сводки

Сколько сценариев проанализировано, заморожено на тираже, тиражей в архиве, окно бэктеста.

(всем)

D. Вкладка «Лучший прогноз»

Рейтинг сценариев по году архива, лучший набор, метрики, в корзину.

  • Гость: открыто в основном 5-е место семейств Stable+Short; топ-1…4 часто размыты.
  • Полный топ и открытый 1-й результат — с уровня 1.
  • Семейство Med — с уровня 2.

E. Слайдер «Архив с года (прекальк)» и таблицы по годам

Лучший сценарий по прекальк-годам, сводка, полный рейтинг.

(уровень 2)

F. Top-3 сценариев по году

(уровень 1)

G. Кнопка / действие «в корзину» с лучшего набора

  • Гость: лимит 1 набор
  • уровень 1+: несколько наборов

H. Вкладки «По числу шаров (затраты)» и «По числу шаров (предсказание)»

Лучший сценарий для выбранного размера шаров; топ по размеру.

  • Гость: размеры 48, 47, 24
  • Все размеры — с уровня 1

I. Таблица бэктеста и стратегии покупки (полный пул / GA / Bagel)

(уровень 1)

J. Вкладка «Все сценарии»

Полный список с сортировкой по эфф. предсказания / затрат / рейтингу / шарам / hits.

(уровень 1; у гостя таблица часто размыта)

K. Вкладка «Зоны стабильности»

Описание фаз + график последних ~100 тиражей.

(всем, если файл графика есть в снимке)

L. Пересечения (∩)

Комбинации семейств Short ∩ Med ∩ STAB (и варианты ±1 шар), топ-10, метрики vs родители.

(уровень исследователя)

M. Пересечение (5) — цель 5 совпадений

(уровень исследователя)

N. Объединения (∪)

(уровень исследователя)


5. Ключевые метрики

МетрикаСмысл
ФазаСтабильность или Хаос
ЗАМОРОЖЕНОфаза не менялась с указанного тиража
Эфф. предсказанияLift×100%; 100% ≈ случайный набор того же размера
Эфф. затратоценка призов относительно стоимости билетов
Рейтингинтегральный показатель бэктеста (к базе 10 тиражей)
hits 6 / 5 / 4попадания на глубине бэктеста
Δ vs лучший родительдля ∩/∪: улучшение относительно лучшего из исходных сценариев

6. Типовые сценарии

Гость

  1. Смотрите фазу и freeze.
  2. На «Лучший прогноз» — открытое 5-е место Stable+Short.
  3. «По числу шаров» — размеры 48 / 47 / 24.
  4. «Зоны стабильности».
  5. При желании — 1 набор в корзину.

Уровень 1

  1. Глубина BT 10.
  2. Открытый 1-й результат + Top-3 + все размеры шаров.
  3. «Все сценарии», бэктест, стратегии покупки.
  4. Наборы в корзину.

Уровень 2

То же + семейство Med + прекальк-годы + BT 20.

Уровень исследователя

То же + BT 30 + вкладки Пересечения / ∩5 / Объединения → корзина / Сравнение / Auto Pick.


Важно помнить

  • Сценарий не делает комбинацию «более вероятной».
  • Детали расчёта сценариев закрыты (проприетарная модель на стабильности движения СКО вероятностей к нулю).
  • Efficiency > 100% на бэктесте ≠ гарантия завтрашнего тиража.
  • Рейтинг и эфф. смотрите на выбранной глубине бэктеста; рейтинг в UI нормирован к «за 10».
  • Study-инструменты ∩/∪ ищут согласие или объединение независимых семейств — это отдельный контур поверх одиночных сценариев.

Полная справка метода сценариев

Справка сравнения методов — полный текст для индексации

Сравнение методов

Кратко: раздел ставит рядом независимые подходы Verdario — Подборку, Сценарии, Рекомендации (Числа) и (на уровне исследователя) пересечения сценариев — и помогает собрать консенсусный набор. Он не меняет шансы билета и не предсказывает завтрашний тираж.


1. Общий знаменатель сравнения

Сырые совпадения (сколько раз угадали 6) нельзя напрямую сравнивать между методами с разным размером набора и разной логикой.

Поэтому в интерфейсе критерии приведены к одному знаменателю:

МетрикаСмысл
Эффективность предсказанияLift×100%. (hits6 ÷ N) ÷ P(случай) × 100%, где P=C(размер,6)/C(49,6). 100% ≈ случайный набор того же размера.
РейтингИнтегральный показатель бэктеста (веса 6/5/4/3), в UI обычно нормирован к базе 10 тиражей.

Так вы сравниваете качество относительно случайности и глубины, а не «кто набрал больше шестёрок просто потому что набор больше».


2. Что сравнивается

  1. Подборка — кураторский набор по частотной модели (размер 18–48).
  2. Сценарии — набор из фазовой модели Stable/Chaos.
  3. Рекомендации (Числа) — набор из табла чисел (Standard / Advanced).
  4. Пересечения сценариев — согласие семейств Short ∩ Med ∩ STAB (уровень исследователя).

Каждый метод строит свой набор независимо. Согласие нескольких методов сильнее, чем голос одного.


3. Консенсус чисел

Консенсус — числа, которые одновременно попали в два или больше выбранных методов.

В блоке видно, сколько чисел «поддерживают» минимум два независимых контура. Дальше вы выбираете комбинацию методов (например 1–2, 1–3, 2–3, 1–2–3; на Study ещё с пересечениями) и режим сборки набора:

Пересечение (И / AND)

В набор входят только числа, которые есть во всех выбранных методах.

Набор меньше и жёстче.

Когда уместно: методы слабо коррелируют / независимы по природе — тогда совпадение информативно: согласие «дешёвым» не бывает, и ядро AND сильнее как фильтр качества. Также когда нужен более узкий набор для билета или дальнейшего пересечения в корзине.

Объединение (ИЛИ / OR)

В набор входят числа, которые есть хотя бы в одном из выбранных методов.

Набор шире.

Когда уместно: нужны шире покрытие и комплементарные сигналы (разные углы зрения) — OR собирает числа, которые иначе вырежет жёсткое И. Также когда сознательно расширяете пул перед стратегией покупки.

Практическое правило:

  • слабая корреляция / независимые методы → пересечение особенно осмысленно (согласие что-то значит);
  • нужна ширина покрытия → объединение;
  • сильная корреляция → И и ИЛИ почти не добавляют к одному методу (наборы и так почти совпадают);
  • в любом случае обязательно проверьте набор бэктестом (см. ниже).

4. Все фичи раздела (с доступом)

A. Размер сравнения (полоска размеров)

  • Гость: 48, 47, 18
  • Все размеры — с уровня 1

B. Карточка «Подборка»

Рейтинг / эфф. / 6-match / в корзину.

(метрики с уровня 1; у гостя часто blur)

C. Карточка «Сценарии»

Рейтинг, эфф. предсказания, hits — доступна гостю в рамках открытого контура сценариев.

D. Карточка «Рекомендации (Числа)»

Standard у всех; лучшие Advanced-параметры — с уровня 1.

E. Карточка «Пересечения сценариев»

Четвёртая колонка сравнения.

(уровень исследователя)

F. График бэктеста (сравнение методов)

Накопительный рейтинг / hits по последним тиражам.

(уровень 1)

G. Консенсус чисел + селектор методов + И/ИЛИ

(гость+; расширенные комбинации с пересечениями — уровень исследователя)

H. Шары консенсуса → «В корзину»

  • Гость: лимит 1 набор
  • уровень 1+: несколько наборов

I. Бэктест консенсуса (таблица)

(уровень 1)


5. Бэктест полученного набора — обязательно

Консенсус и И/ИЛИ — это сборка, а не гарантия. Полученный набор нужно подвергать бэктесту.

Важно: смотрите глубину 20 тиражей и более.

  • 10 — поверхностная оценка, случайность метода ещё заметна.
  • 20+ — устойчивее показывает, держит ли набор качество относительно случайности.
  • 30 (уровень исследователя в смежных разделах) — ещё жёстче отсекает случайный фактор.

В самом экране Сравнения таблица/график часто считают на фиксированном окне (часто last 10) для быстрой сверки. Для серьёзной проверки используйте доступную вам глубину 20/30 в связанных разделах (Сценарии / Подборки / Числа) и смотрите эффективность и рейтинг, а не только сырые шестёрки.


6. Типовые сценарии

Гость

  1. Размер 48 / 47 / 18.
  2. Карточка сценария + консенсус И или ИЛИ.
  3. Набор в корзину (1 шт.).
  4. Метрики пула/рекомендаций и график — витрина (blur).

Уровень 1

  1. Все размеры.
  2. Три карточки открыты + график + бэктест консенсуса.
  3. Соберите консенсус → проверьте бэктестом (стремитесь к глубине ≥20 в доступных инструментах).

Уровень 2

То же + более глубокий бэктест в смежных разделах (до 20).

Уровень исследователя

То же + 4-я карточка пересечений сценариев + расширенный консенсус + глубина до 30.


Важно помнить

  • Сравнение приводит методы к общему знаменателю (эфф. предсказания / нормированный рейтинг).
  • Консенсус усиливает числа, где независимые модели совпали.
  • Пересечение — особенно когда методы слабо коррелируют / нужен жёсткий фильтр согласия.
  • Объединение — когда нужно шире покрытие от комплементарных методов.
  • Любой собранный набор проверяйте бэктестом, желательно на ≥20 тиражах.
  • Никакой консенсус не делает комбинацию из 6 чисел более вероятной.

Полная справка сравнения методов

Справка Автоподбора — полный текст для индексации

Автоподбор

Кратко: Автоподбор — инструмент уровня Исследователь (Study). Он не придумывает новые числа, а собирает уже посчитанные наборы из других разделов и ранжирует лучшие три по вашему порядку критериев и весам. Раздел не меняет шансы билета и не предсказывает завтрашний тираж.


1. Зачем этот раздел

В Verdario много независимых контуров: Подборки, Сценарии, Числа, пересечения/объединения. Вручную сравнивать десятки прекальк-вариантов долго.

Автоподбор делает одно:

собрать кандидатов → нормализовать метрики → взвесить → показать топ-3 с живым бэктестом и кнопкой «В корзину».


2. Доступ

КтоЧто видит
Гость / уровни 1–2Пункт меню есть; внутри — замок Study и короткое пояснение
Исследователь (Study)Полный инструмент: диапазон размера, глубина, критерии, веса, топ-3

Без Study раздел работает как витрина: показывает, что инструмент есть, но не запускает скоринг.


3. Откуда берутся кандидаты

Автоподбор читает прекальк (и при наличии — сессионные combine-результаты) на выбранной глубине бэктеста:

  1. Подборки (pools) — кураторские наборы по годам архива.
  2. Сценарии (signals) — наборы фазовой модели Stable/Chaos.
  3. Доска · Standard (board_standard) — методы рекомендаций табла чисел.
  4. Доска · Advanced / Rec OR (board_advanced) — расширенные режимы доски.
  5. Пересечения (intersect) — согласия семейств сценариев (∩).
  6. Пересечения по 5 (intersect5) — варианты, заточенные под точные 5.
  7. Объединения (union) — широкие объединения контуров (∪).

В диапазон попадают только наборы размера 18–48, попавшие в выбранный вами интервал «от–до».

Если кандидатов нет — обычно нет прекалька на эту глубину/размер, либо диапазон слишком узкий.


4. Три метрики скоринга

Все кандидаты сравниваются по одним и тем же трём осям (как в смежных разделах):

МетрикаСмысл
Эфф. предсказанияLift×100% по шестёркам относительно случайного набора того же размера. 100% ≈ случай.
РейтингИнтегральный бэктест (веса попаданий 6 / 5 / 4 / 3).
Эфф. затратНасколько «дорого» по размеру набора вы получаете качество попаданий на глубине.

Перед взвешиванием каждая метрика нормализуется min–max по текущему пулу кандидатов (чтобы разные шкалы можно было складывать). Затем применяется ваш порядок критериев и веса.


5. Все фичи раздела

A. Размер набора от / до

Диапазон 18–48. Автоподбор оставляет только кандидатов внутри этого окна.

B. Глубина бэктеста

10 / 20 / 30 (доступно по подписке; Study → до 30).

Глубина задаёт, с какого прекальк-среза читаются кандидаты и какой живой бэктест рисуется под карточкой.

C. Порядок критериев

Три пресета:

  1. Эфф. предсказания → Рейтинг → Эфф. затрат
  2. Эфф. затрат → Эфф. предсказания → Рейтинг
  3. Рейтинг → Эфф. предсказания → Эфф. затрат

Порядок = приоритет осей при скоринге.

D. Веса 1-го / 2-го / 3-го критерия

По умолчанию 1.00 / 0.50 / 0.25.

При скоринге веса нормируются (сумма не обязана быть 1). Ноль на оси отключает её вклад.

E. Кнопка «Подобрать»

Собирает кандидатов, считает score, показывает до трёх уникальных наборов (одинаковые комплекты чисел дедуплицируются).

F. Карточка результата

  • метка источника и год архива;
  • шары набора;
  • эфф. предсказания / рейтинг / эфф. затрат / Score;
  • таблица walk-back бэктеста: на каждый тираж прогноз пересчитывается из данных того момента (пул / сценарий / доска / ∩∪), а не копируется финальный набор во все дни;
  • «В корзину».

6. Как пользоваться (типовой сценарий Study)

  1. Откройте Автоподбор.
  2. Задайте размер, например 24–40.
  3. Глубина 20 или 30 (для отбора надёжнее, чем 10).
  4. Выберите порядок критериев под задачу:

- хотите «бить» относительно случайности → приоритет эфф. предсказания;

- смотрите на стоимость размера → приоритет эфф. затрат;

- нужен устойчивый интегральный сигнал → приоритет рейтинга.

  1. Оставьте веса по умолчанию или усильте первую ось (например 1.0 / 0.3 / 0.2).
  2. Подобрать → сравните топ-3 → лучший набор в корзину.
  3. В Корзине соберите билет / систему — и помните: шансы комбинации из 6 чисел те же.

7. Связь с другими разделами

РазделРоль рядом с Автоподбором
Подборки / Сценарии / ЧислаИсточники прекальк-кандидатов
Сравнение методовРучной консенсус И/ИЛИ; Автоподбор — автоматический рейтинг готовых наборов
КорзинаКуда уходят выбранные топ-наборы

Автоподбор не заменяет ручной разбор в исходных разделах: он ускоряет отбор, когда прекальк уже посчитан.


Важно помнить

  • Автоподбор доступен с Исследованием (Study).
  • Он ранжирует уже посчитанные наборы, а не создаёт «секретный» метод.
  • Score зависит от ваших порядка критериев и весов — другой пресет даст другой топ-3.
  • Смотрите не только Score: проверяйте эфф. предсказания, рейтинг и таблицу бэктеста.
  • Глубина ≥20 устойчивее, чем 10.
  • Никакой автоподбор не делает комбинацию из 6 чисел более вероятной.

Полная справка Автоподбора