Коротко: розділ не передбачає «щасливі» числа і не змінює шанси квитка. Він будує кураторський набір із 49 чисел розміром 18–48, використовуючи статистику нормального розподілу (сам процес випадання куль — випадковий процес із нормальним розподілом).
Історичний архів і параметри глибини аналізу [200, 100, 50] розподіляють ролі між довгостроковою і короткостроковою статистикою. Короткострокова статистика — «гарячість»: скільки разів число випало за останні 50, 100 чи 200 тиражів.
1. Що робить метод
- Кожному з 49 чисел рахується Score за архівом (фундамент + локальна гарячість).
- За scores будується купол (смуга навколо середнього ± k·σ на нормальному розподілі).
- Підбирається ширина купола так, щоб усередині опинилося рівно N чисел (розмір підбірки 18–48).
- Цей набір можна переглядати, бектестити й класти в кошик.
Шанси будь-якої комбінації з 6 чисел однакові. Змінюється лише склад набору і «натовп», з яким ви ділите виграш, якщо набір зайде.
Картинка алгоритму (на вкладці Аналітика): «Аналіз купола» (dome_dashboard_{розмір}_{мова}.png).
2. Підготовка
- Ліворуч оберіть знімок тиражу і за потреби архів з року на боковій панелі.
- Відкрийте розділ Підбірки.
- Зверху оберіть глибину бектесту: 10 / 20 / 30.
- 10 (рівень 1 / гість)
- 20 (рівень 2)
- 30 (рівень дослідника)
Рейтинг в інтерфейсі приводиться до шкали «за 10».
3. Як рахується бал числа (алгоритм набору)
Увесь історичний архів
Повний доступний масив тиражів (від найпершого до аналізованого) відповідає за фундаментальні показники числа. За ним рахуються 3 з 4 компонентів підсумкового балу:
| Компонент | Що це | Вага |
|---|---|---|
Загальна частота (overall_frequencies) | скільки всього разів випадало число за всю доступну історію | 3.0 |
Частота пар (pair_frequencies) | як часто число випадало в комбінації з іншими кулями за всю історію | 1.5 |
Пропуск / простій (skip_counts) | скільки тиражів поспіль число не випадало на поточний момент | 1.0 |
Частота пар — це показник «синергії» числа. Вона заохочує ті кулі, які не просто випадають самі по собі, а регулярно випадають у компанії з іншими часто вживаними числами.
За останніми 50–200 тиражами — локальна «гарячість»
Короткострокова статистика: скільки разів число випало за останні 50, 100 чи 200 тиражів (recent_frequencies, вага 2.5).
Підсумковий Score
Кожне з 49 чисел отримує бал як суму зважених і нормованих (÷Max) коефіцієнтів:
Score = 3.0 · (Freq_overall / Max) + 2.5 · (Freq_recent / Max) + 1.5 · (Freq_pair / Max) + 1.0 · (Skip / Max)
Купол (нормальний розподіл)
За всіма 49 scores рахують середнє μ і СКВ σ. У набір потрапляють числа, у яких score лежить у смузі [μ − k·σ, μ + k·σ]. Коефіцієнт k підбирається методом золотого перетину так, щоб у смузі опинилося рівно N чисел (розмір підбірки). Якщо трохи більше/менше — обрізають або добирають за рейтингом score.
Саме цю смугу показує малюнок «Аналіз купола».
У чому практична різниця між 50, 100 і 200?
| Глибина (RECENT) | Що оцінює алгоритм | Поведінка моделі |
|---|---|---|
| 50 тиражів | Найагресивніший тренд останніх тижнів. | Швидко реагує на сплески активності чисел, чутливий до поточних «серій». |
| 100 тиражів | Збалансований середньостроковий тренд. | Згладжує випадкові викиди останніх тиражів, але зберігає актуальність. |
| 200 тиражів | Довгострокова стійкість тренду. | Обирає стабільні числа, на які менше впливають короткострокові коливання. |
4. Усі фічі розділу (за доступом)
A. Глибина бектесту 10 / 20 / 30
Пікер зверху розділу.
(рівень 1 → 10 · рівень 2 → до 20 · рівень дослідника → до 30)
B. Слайдер «Архів з року (прекальк)»
Рік початку архіву для рейтингів «найкраща підбірка». Крок прекальку зазвичай 10 років.
(віджет видно всім; корисний сенс і «чесні» значення з рівня 1; у гостя метрики/таблиці часто розмиті)
C. Картка «Найкраща підбірка (з 28–42) за роком архіву»
Показує найкращий результат за розміром набору. Не завжди (але дуже часто) більший набір дає більшу ефективність передбачення.
(доступно з рівня гість із частковим розмиттям результатів у таблицях. Повна інформація з рівня 1)
D. Кнопка «Взяти найкращий розмір і глибину»
Підставляє в UI найкращий size і глибину RECENT із прекальку.
(рівень 1)
E. Зведення «найкращі підбірки за кожен прекальк-рік»
Таблиця: рік → size, recent, rating, efficiency, 6 / 5 / 5+C.
(рівень 2; у гостя/рівня 1 — структура + розмиття)
F. Top-3 підбірок за роком
Три найкращих варіанти size×RECENT для обраного року.
(рівень 1)
G. Повна таблиця рейтингу «Топ підбірок для цього року» (expander)
Розширений список кандидатів прекальку.
(рівень 2)
H. Смужка / слайдер розміру підбірки 48…18
Вибір N чисел у наборі.
- Гість: лише 18–19 і 43–48
- Усі розміри 18–48 (рівень 1 і вище)
Підпис «Tier: Open / I / II / Archive» біля розміру — маркетингова мітка стилю набору, не membership-gate.
I. Глибина аналізу RECENT (50 / 100 / 200)
Скільки останніх тиражів посилено враховуються в score як локальна «гарячість» (див. таблицю вище).
(доступна разом із обраним розміром; самі розміри — див. H)
J. Картки метрик обраного розміру
Size, покриття комбінацій, 6-hit efficiency, hits6/N на обраній глибині BT.
(для дозволеного розміру — всім; efficiency = Lift×100%, 100% ≈ випадковий набір такого ж розміру)
K. Вкладка «Числа підбірки»
Кулі поточного набору.
(у межах дозволеного розміру — всім)
L. «Додати в кошик»
Кладе поточний набір.
- Гість: ліміт 1 набір у кошику
- рівень 1+: кілька наборів
M. Вкладка «Аналітика»
- Рейтинг бектесту + таблиця за тиражами
(рівень 1 / будь-який paid; у гостя rating/hits часто розмиті)
- Expander купола — PNG нормального розподілу scores із зоною вибору
(якщо файл є у знімку — показати можна всім)
- Таблиця з файлу підбірки: Distance / Recent / 6 / 5 / 5+C
N. Пов'язані інструменти поза екраном Підбірок
Auto Pick, перетини/об'єднання, багатий кошик — поверх підбірок.
(рівень дослідника)
5. Прекальк «найкраща підбірка за роком» (окремий контур)
Після генерації наборів система окремо порівнює, який розмір і яка RECENT краще працювали на історії:
- У рейтингу беруть участь лише розміри 28–42 (не крайні 18 і 48).
- Перебір: size × RECENT × рік початку архіву (крок ~10 років).
- Walk-back бектест зрізами 10 / 20 / 30.
- Рейтинг: 6→500, 5→100, 4→10, 3→1, потім нормалізація до бази 10.
- Efficiency:
(hits6/N) / C(size,6)/C(49,6) × 100%. - Сортування: rating → efficiency → hits6 → hits5 → менший size.
Тому картка називається «найкраща з 28–42».
6. Типові сценарії
Гість
- Розмір із доступної зони (18–19 або 43–48).
- RECENT 50 / 100 / 200 (див. таблицю різниці).
- Вкладка Числа → за бажанням 1 набір у кошик.
- Рейтинги за роками — вітрина (розмиття).
Рівень 1
- Глибина BT 10.
- Рік прекальку → картка найкращої → «Взяти найкращий розмір і глибину».
- Звірити Top-3.
- Числа → в кошик.
- Аналітика: таблиця бектесту + купол.
Рівень 2
Те саме + повні year-таблиці + BT 20.
Рівень дослідника
Те саме + BT 30 → кошик → Auto Pick / Порівняння / перетини з підбіркою.
Важливо пам'ятати
- Підбірка не робить комбінацію «більш імовірною».
- Score і купол впорядковують архівну статистику на нормальному розподілі — це не прогноз завтрашнього тиражу.
- Efficiency > 100% на бектесті ≠ гарантія на завтра; це історія відносно випадкового набору такого ж розміру.
- Рейтинг прекальку — лише 28–42; крайні розміри дивіться окремо за live/file BT.
- Частота пар заохочує «синергію» (числа в компанії), а не поодиноку частоту.
- Картинка купола = візуал кроків Score → μ±kσ → набір N чисел.