Кратко: раздел не предсказывает «счастливые» числа и не меняет шансы билета. Он строит кураторский набор из 49 чисел размера 18–48, используя статистику нормального распределения (сам процесс выпадения шаров — случайный процесс с нормальным распределением).
Исторический архив и параметры глубины анализа [200, 100, 50] распределяют роли между долгосрочной и краткосрочной статистикой. Краткосрочная статистика — «горячесть»: сколько раз число выпало за последние 50, 100 или 200 тиражей.
1. Что делает метод
- Каждому из 49 чисел считается Score по архиву (фундамент + локальная горячесть).
- По scores строится купол (полоса вокруг среднего ± k·σ на нормальном распределении).
- Подбирается ширина купола так, чтобы внутри оказалось ровно N чисел (размер подборки 18–48).
- Этот набор можно смотреть, бэктестить и класть в корзину.
Шансы любой комбинации из 6 чисел одинаковы. Меняется только состав набора и «толпа», с которой вы делите выигрыш, если набор попадёт.
Картинка алгоритма (во вкладке Аналитика): «Анализ купола» (dome_dashboard_{размер}_{язык}.png).
2. Подготовка
- Слева выберите снимок тиража и при необходимости архив с года в боковой панели.
- Откройте раздел Подборки.
- Сверху выберите глубину бэктеста: 10 / 20 / 30.
- 10 (уровень 1 / гость)
- 20 (уровень 2)
- 30 (уровень исследователя)
Рейтинг в интерфейсе приводится к шкале «за 10».
3. Как считается балл числа (алгоритм набора)
Весь исторический архив
Полный доступный массив тиражей (от самого первого до анализируемого) отвечает за фундаментальные показатели числа. По нему считаются 3 из 4 компонентов итогового балла:
| Компонент | Что это | Вес |
|---|---|---|
Общая частота (overall_frequencies) | сколько всего раз выпадало число за всю доступную историю | 3.0 |
Частота пар (pair_frequencies) | как часто число выпадало в комбинации с другими шарами за всю историю | 1.5 |
Пропуск / простой (skip_counts) | сколько тиражей подряд число не выпадало на текущий момент | 1.0 |
Частота пар — это показатель «синергии» числа. Она поощряет те шары, которые не просто выпадают сами по себе, а регулярно выпадают в компании с другими часто появляющимися числами.
По последним 50–200 тиражам — локальная «горячесть»
Краткосрочная статистика: сколько раз число выпало за последние 50, 100 или 200 тиражей (recent_frequencies, вес 2.5).
Итоговый Score
Каждое из 49 чисел получает балл как сумма взвешенных и нормированных (÷Max) коэффициентов:
Score = 3.0 · (Freq_overall / Max) + 2.5 · (Freq_recent / Max) + 1.5 · (Freq_pair / Max) + 1.0 · (Skip / Max)
Купол (нормальное распределение)
По всем 49 scores считают среднее μ и СКО σ. В набор попадают числа, у которых score лежит в полосе [μ − k·σ , μ + k·σ]. Коэффициент k подбирается методом золотого сечения так, чтобы в полосе оказалось ровно N чисел (размер подборки). Если чуть больше/меньше — обрезают или добирают по рейтингу score.
Именно эту полосу показывает рисунок «Анализ купола».
В чём практическая разница между 50, 100 и 200?
| Глубина (RECENT) | Что оценивает алгоритм | Поведение модели |
|---|---|---|
| 50 тиражей | Самый «агрессивный» тренд последних недель. | Быстро реагирует на всплески активности чисел, чувствителен к текущим «сериям». |
| 100 тиражей | Сбалансированный среднесрочный тренд. | Сглаживает случайные выбросы последних тиражей, но сохраняет актуальность. |
| 200 тиражей | Долгосрочная устойчивость тренда. | Выбирает стабильные числа, на которые меньше влияют краткосрочные колебания. |
4. Все фичи раздела (с доступом)
A. Глубина бэктеста 10 / 20 / 30
Пикер сверху раздела.
(уровень 1 → 10 · уровень 2 → до 20 · уровень исследователя → до 30)
B. Слайдер «Архив с года (прекальк)»
Год начала архива для рейтингов «лучшая подборка». Шаг прекалька обычно 10 лет.
(виджет виден всем; полезный смысл и «честные» значения с уровня 1; у гостя метрики/таблицы часто размыты)
C. Карточка «Лучшая подборка (из 28–42) по году архива»
Показывает лучший результат по размеру набора. Не всегда (но очень часто) больший набор даёт большую эффективность предсказания.
(доступно с уровня гость при частичном размытии результатов в таблицах. Полная информация с уровня 1)
D. Кнопка «Взять лучший размер и глубину»
Подставляет в UI лучший size и глубину RECENT из прекалька.
(уровень 1)
E. Сводка «лучшие подборки по каждому прекальк-году»
Таблица: год → size, recent, rating, efficiency, 6 / 5 / 5+C.
(уровень 2; у гостя/уровня 1 — структура + blur)
F. Top-3 подборок по году
Три лучших варианта size×RECENT для выбранного года.
(уровень 1)
G. Полная таблица рейтинга «Топ подборок для этого года» (expander)
Расширенный список кандидатов прекалька.
(уровень 2)
H. Полоска / слайдер размера подборки 48…18
Выбор N чисел в наборе.
- Гость: только 18–19 и 43–48
- Все размеры 18–48 (уровень 1 и выше)
Подпись «Tier: Open / I / II / Archive» у размера — маркетинговая метка стиля набора, не membership-gate.
I. Глубина анализа RECENT (50 / 100 / 200)
Сколько последних тиражей усиленно учитываются в score как локальная «горячесть» (см. таблицу выше).
(доступна вместе с выбранным размером; сами размеры — см. H)
J. Карточки метрик выбранного размера
Size, покрытие комбинаций, 6-hit efficiency, hits6/N на выбранной глубине BT.
(для разрешённого размера — всем; efficiency = Lift×100%, 100% ≈ случайный набор того же размера)
K. Вкладка «Числа подборки»
Шары текущего набора.
(в рамках разрешённого размера — всем)
L. «Добавить в корзину»
Кладёт текущий набор.
- Гость: лимит 1 набор в корзине
- уровень 1+: несколько наборов
M. Вкладка «Аналитика»
- Рейтинг бэктеста + таблица по тиражам
(уровень 1 / любой paid; у гостя rating/hits часто blur)
- Expander купола — PNG нормального распределения scores с зоной выбора
(если файл есть в снимке — показать можно всем)
- Таблица из файла подборки: Distance / Recent / 6 / 5 / 5+C
N. Связанные инструменты вне экрана Подборок
Auto Pick, пересечения/объединения, богатая корзина — поверх подборок.
(уровень исследователя)
5. Прекальк «лучшая подборка по году» (отдельный контур)
После генерации наборов система отдельно сравнивает, какой размер и какая RECENT лучше работали на истории:
- В рейтинге участвуют только размеры 28–42 (не крайние 18 и 48).
- Перебор: size × RECENT × год начала архива (шаг ~10 лет).
- Walk-back бэктест срезами 10 / 20 / 30.
- Рейтинг: 6→500, 5→100, 4→10, 3→1, затем нормализация к базе 10.
- Efficiency:
(hits6/N) / C(size,6)/C(49,6) × 100%. - Сортировка: rating → efficiency → hits6 → hits5 → меньший size.
Поэтому карточка называется «лучшая из 28–42».
6. Типовые сценарии
Гость
- Размер из доступной зоны (18–19 или 43–48).
- RECENT 50 / 100 / 200 (см. таблицу разницы).
- Вкладка Числа → при желании 1 набор в корзину.
- Рейтинги по годам — витрина (blur).
Уровень 1
- Глубина BT 10.
- Год прекалька → карточка лучшей → «Взять лучший размер и глубину».
- Сверить Top-3.
- Числа → в корзину.
- Аналитика: таблица бэктеста + купол.
Уровень 2
То же + полные year-таблицы + BT 20.
Уровень исследователя
То же + BT 30 → корзина → Auto Pick / Сравнение / пересечения с подборкой.
Важно помнить
- Подборка не делает комбинацию «более вероятной».
- Score и купол упорядочивают архивную статистику на нормальном распределении — это не прогноз завтрашнего тиража.
- Efficiency > 100% на бэктесте ≠ гарантия завтра; это история относительно случайного набора того же размера.
- Рейтинг прекалька — только 28–42; крайние размеры смотрите отдельно по live/file BT.
- Частота пар поощряет «синергию» (числа в компании), а не одиночную частоту.
- Картинка купола = визуал шагов Score → μ±kσ → набор N чисел.