← Verdario

Verdario · Bonoloto

Автоподбор

Кратко: Автоподбор — инструмент уровня Исследователь (Study). Он не придумывает новые числа, а собирает уже посчитанные наборы из других разделов и ранжирует лучшие три по вашему порядку критериев и весам. Раздел не меняет шансы билета и не предсказывает завтрашний тираж.


1. Зачем этот раздел

В Verdario много независимых контуров: Подборки, Сценарии, Числа, пересечения/объединения. Вручную сравнивать десятки прекальк-вариантов долго.

Автоподбор делает одно:

собрать кандидатов → нормализовать метрики → взвесить → показать топ-3 с живым бэктестом и кнопкой «В корзину».


2. Доступ

КтоЧто видит
Гость / уровни 1–2Пункт меню есть; внутри — замок Study и короткое пояснение
Исследователь (Study)Полный инструмент: диапазон размера, глубина, критерии, веса, топ-3

Без Study раздел работает как витрина: показывает, что инструмент есть, но не запускает скоринг.


3. Откуда берутся кандидаты

Автоподбор читает прекальк (и при наличии — сессионные combine-результаты) на выбранной глубине бэктеста:

  1. Подборки (pools) — кураторские наборы по годам архива.
  2. Сценарии (signals) — наборы фазовой модели Stable/Chaos.
  3. Доска · Standard (board_standard) — методы рекомендаций табла чисел.
  4. Доска · Advanced / Rec OR (board_advanced) — расширенные режимы доски.
  5. Пересечения (intersect) — согласия семейств сценариев (∩).
  6. Пересечения по 5 (intersect5) — варианты, заточенные под точные 5.
  7. Объединения (union) — широкие объединения контуров (∪).

В диапазон попадают только наборы размера 18–48, попавшие в выбранный вами интервал «от–до».

Если кандидатов нет — обычно нет прекалька на эту глубину/размер, либо диапазон слишком узкий.


4. Три метрики скоринга

Все кандидаты сравниваются по одним и тем же трём осям (как в смежных разделах):

МетрикаСмысл
Эфф. предсказанияLift×100% по шестёркам относительно случайного набора того же размера. 100% ≈ случай.
РейтингИнтегральный бэктест (веса попаданий 6 / 5 / 4 / 3).
Эфф. затратНасколько «дорого» по размеру набора вы получаете качество попаданий на глубине.

Перед взвешиванием каждая метрика нормализуется min–max по текущему пулу кандидатов (чтобы разные шкалы можно было складывать). Затем применяется ваш порядок критериев и веса.


5. Все фичи раздела

A. Размер набора от / до

Диапазон 18–48. Автоподбор оставляет только кандидатов внутри этого окна.

B. Глубина бэктеста

10 / 20 / 30 (доступно по подписке; Study → до 30).

Глубина задаёт, с какого прекальк-среза читаются кандидаты и какой живой бэктест рисуется под карточкой.

C. Порядок критериев

Три пресета:

  1. Эфф. предсказания → Рейтинг → Эфф. затрат
  2. Эфф. затрат → Эфф. предсказания → Рейтинг
  3. Рейтинг → Эфф. предсказания → Эфф. затрат

Порядок = приоритет осей при скоринге.

D. Веса 1-го / 2-го / 3-го критерия

По умолчанию 1.00 / 0.50 / 0.25.

При скоринге веса нормируются (сумма не обязана быть 1). Ноль на оси отключает её вклад.

E. Кнопка «Подобрать»

Собирает кандидатов, считает score, показывает до трёх уникальных наборов (одинаковые комплекты чисел дедуплицируются).

F. Карточка результата


6. Как пользоваться (типовой сценарий Study)

  1. Откройте Автоподбор.
  2. Задайте размер, например 24–40.
  3. Глубина 20 или 30 (для отбора надёжнее, чем 10).
  4. Выберите порядок критериев под задачу:

- хотите «бить» относительно случайности → приоритет эфф. предсказания;

- смотрите на стоимость размера → приоритет эфф. затрат;

- нужен устойчивый интегральный сигнал → приоритет рейтинга.

  1. Оставьте веса по умолчанию или усильте первую ось (например 1.0 / 0.3 / 0.2).
  2. Подобрать → сравните топ-3 → лучший набор в корзину.
  3. В Корзине соберите билет / систему — и помните: шансы комбинации из 6 чисел те же.

7. Связь с другими разделами

РазделРоль рядом с Автоподбором
Подборки / Сценарии / ЧислаИсточники прекальк-кандидатов
Сравнение методовРучной консенсус И/ИЛИ; Автоподбор — автоматический рейтинг готовых наборов
КорзинаКуда уходят выбранные топ-наборы

Автоподбор не заменяет ручной разбор в исходных разделах: он ускоряет отбор, когда прекальк уже посчитан.


Важно помнить

Open app