En resum: aquesta secció no prediu números «de la sort» i no canvia les probabilitats del bitllet. Construeix un conjunt curat dels 49 números, de mida 18–48, fent servir estadística de distribució normal (el propi procés de sorteig de boles és un procés aleatori amb distribució normal).
L'arxiu històric i els paràmetres de profunditat d'anàlisi [200, 100, 50] reparteixen els rols entre l'estadística a llarg i a curt termini. L'estadística a curt termini és la «calentor»: quantes vegades ha sortit un número en els últims 50, 100 o 200 sortejos.
1. Què fa el mètode
- Cadascun dels 49 números rep un Score calculat de l'arxiu (base + calentor local).
- Amb els scores es construeix una cúpula (una banda al voltant de la mitjana ± k·σ en una distribució normal).
- S'ajusta l'amplada de la cúpula perquè hi quedin exactament N números (mida del grup 18–48).
- Aquest conjunt es pot veure, comprovar amb backtest i enviar a la cistella.
Les probabilitats de qualsevol combinació de 6 números són les mateixes. Només canvia la composició del conjunt i la «multitud» amb qui es comparteix el premi si el conjunt encerta.
Imatge de l'algoritme (a la pestanya Analítica): «Anàlisi de la cúpula» (dome_dashboard_{mida}_{idioma}.png).
2. Preparació
- A l'esquerra trieu la instantània del sorteig i, si cal, l'arxiu des de l'any a la barra lateral.
- Obriu la secció Grups curats.
- A dalt trieu la profunditat de backtest: 10 / 20 / 30.
- 10 (nivell 1 / convidat)
- 20 (nivell 2)
- 30 (nivell Explorer)
La puntuació a pantalla s'escala a base «per 10».
3. Com es calcula la puntuació d'un número (algoritme del conjunt)
Tot l'arxiu històric
La matriu completa de sortejos disponible (des del primer fins a l'analitzat) és responsable dels indicadors fonamentals del número. Amb ella es calculen 3 dels 4 components de la puntuació final:
| Component | Què és | Pes |
|---|---|---|
Freqüència global (overall_frequencies) | quantes vegades ha sortit el número en tota la història disponible | 3.0 |
Freqüència de parells (pair_frequencies) | amb quina freqüència el número ha sortit combinat amb altres boles en tota la història | 1.5 |
Salt / inactivitat (skip_counts) | quants sortejos seguits porta el número sense sortir fins ara | 1.0 |
La freqüència de parells és un indicador de «sinergia» del número. Premia les boles que no només surten soles, sinó que apareixen amb regularitat junt amb altres números freqüents.
En els últims 50–200 sortejos — «calentor» local
Estadística a curt termini: quantes vegades ha sortit el número en els últims 50, 100 o 200 sortejos (recent_frequencies, pes 2.5).
Score final
Cadascun dels 49 números rep una puntuació com a suma de coeficients ponderats i normalitzats (÷Max):
Score = 3.0 · (Freq_overall / Max) + 2.5 · (Freq_recent / Max) + 1.5 · (Freq_pair / Max) + 1.0 · (Skip / Max)
La cúpula (distribució normal)
Amb els 49 scores es calcula la mitjana μ i la desviació típica σ. Entren al conjunt els números el score dels quals cau a la banda [μ − k·σ, μ + k·σ]. El coeficient k s'ajusta pel mètode de la secció àuria perquè a la banda quedin exactament N números (mida del grup). Si en queden de més/de menys, es retallen o es completen per rànquing de score.
Aquesta banda és justament la que mostra la imatge «Anàlisi de la cúpula».
Quina és la diferència pràctica entre 50, 100 i 200?
| Profunditat (RECENT) | Què avalua l'algoritme | Comportament del model |
|---|---|---|
| 50 sortejos | La tendència més «agressiva» de les últimes setmanes. | Reacciona ràpid als repunts d'activitat, sensible a «ratxes» actuals. |
| 100 sortejos | Tendència equilibrada a mitjà termini. | Suavitza els pics aleatoris dels últims sortejos, però manté actualitat. |
| 200 sortejos | Estabilitat de la tendència a llarg termini. | Tria números estables, menys afectats per fluctuacions a curt termini. |
4. Totes les funcions de la secció (per accés)
A. Profunditat de backtest 10 / 20 / 30
Selector a dalt de la secció.
(nivell 1 → 10 · nivell 2 → fins a 20 · nivell Explorer → fins a 30)
B. Control lliscant «Arxiu des de l'any (precalc)»
Any d'inici de l'arxiu per als rànquings de «millor grup». El pas del precalc sol ser de 10 anys.
(el widget és visible per a tothom; el significat útil i els valors «reals» des del nivell 1; per als convidats les mètriques/taules solen estar difuminades)
C. Targeta «Millor grup (de 28–42) per any d'arxiu»
Mostra el millor resultat segons la mida del conjunt. Un conjunt més gran no sempre (però molt sovint) dona més eficiència de predicció.
(disponible des del nivell convidat, amb difuminat parcial de resultats a les taules. Informació completa des del nivell 1)
D. Botó «Agafar millor mida i profunditat»
Omple la interfície amb el millor size i la profunditat RECENT del precalc.
(nivell 1)
E. Resum «millors grups per cada any de precalc»
Taula: any → size, recent, rating, efficiency, 6 / 5 / 5+C.
(nivell 2; en convidat/nivell 1 — estructura + difuminat)
F. Top-3 de grups per any
Les tres millors combinacions size×RECENT per a l'any triat.
(nivell 1)
G. Taula completa de rànquing «Top grups per a aquest any» (expander)
Llista ampliada de candidats del precalc.
(nivell 2)
H. Barra / control lliscant de mida del grup 48…18
Elecció de N números al conjunt.
- Convidat: només 18–19 i 43–48
- Totes les mides 18–48 (nivell 1 i superior)
L'etiqueta «Tier: Open / I / II / Archive» a la mida és una marca de màrqueting de l'estil del conjunt, no una barrera de membresia.
I. Profunditat d'anàlisi RECENT (50 / 100 / 200)
Quants sortejos recents es ponderen com a «calentor» local a l'score (vegeu la taula de dalt).
(disponible juntament amb la mida triada; les mides en si, vegeu H)
J. Targetes de mètriques de la mida triada
Size, cobertura de combinacions, 6-hit efficiency, hits6/N a la profunditat BT triada.
(per a la mida permesa — per a tothom; efficiency = Lift×100%, 100% ≈ conjunt aleatori de la mateixa mida)
K. Pestanya «Números del grup»
Boles del conjunt actual.
(dins de la mida permesa — per a tothom)
L. «Afegir a la cistella»
Envia el conjunt actual.
- Convidat: límit d'1 conjunt a la cistella
- nivell 1+: diversos conjunts
M. Pestanya «Analítica»
- Rating de backtest + taula per sortejos
(nivell 1 / qualsevol pla de pagament; en convidat el rating/encerts solen estar difuminats)
- Expander de la cúpula — PNG de la distribució normal dels scores amb la zona de selecció
(si el fitxer existeix a la instantània — es pot mostrar a tothom)
- Taula del fitxer del grup: Distance / Recent / 6 / 5 / 5+C
N. Eines relacionades fora de la pantalla de Grups curats
Auto Pick, interseccions/unions, la cistella enriquida — per sobre dels grups.
(nivell Explorer)
5. Precalc «millor grup per any» (circuit apart)
Després de generar els conjunts, el sistema compara a part quina mida i quin RECENT van funcionar millor sobre l'històric:
- Al rànquing només participen les mides 28–42 (no els extrems 18 i 48).
- Escombratge: size × RECENT × any d'inici de l'arxiu (pas ~10 anys).
- Backtest walk-back en trams de 10 / 20 / 30.
- Rating: 6→500, 5→100, 4→10, 3→1, i després normalització a base 10.
- Efficiency:
(hits6/N) / C(size,6)/C(49,6) × 100%. - Ordre: rating → efficiency → hits6 → hits5 → size menor.
Per això la targeta es diu «el millor de 28–42».
6. Escenaris típics
Convidat
- Mida de la zona disponible (18–19 o 43–48).
- RECENT 50 / 100 / 200 (vegeu la taula de diferències).
- Pestanya Números → si es vol, 1 conjunt a la cistella.
- Rànquings per any — aparador (difuminat).
Nivell 1
- Profunditat BT 10.
- Any de precalc → targeta del millor → «Agafar millor mida i profunditat».
- Comparar el Top-3.
- Números → a la cistella.
- Analítica: taula de backtest + cúpula.
Nivell 2
El mateix + taules completes per any + BT 20.
Nivell Explorer
El mateix + BT 30 → cistella → Auto Pick / Comparar / interseccions amb el grup.
Important recordar
- Un grup no fa que una combinació sigui «més probable».
- L'Score i la cúpula ordenen l'estadística d'arxiu sobre una distribució normal; no és una predicció del sorteig de demà.
- Una efficiency > 100% en backtest ≠ garantia per demà; és historial respecte a un conjunt aleatori de la mateixa mida.
- El rànquing del precalc és només 28–42; les mides extremes reviseu-les a part amb BT en viu/d'arxiu.
- La freqüència de parells premia la «sinergia» (números en companyia), no la freqüència individual.
- La imatge de la cúpula és el visual dels passos Score → μ±kσ → conjunt de N números.