En resumen: esta sección no predice números «de la suerte» y no cambia las probabilidades del boleto. Construye un conjunto curado de los 49 números, con tamaño 18–48, usando estadística de distribución normal (el propio proceso de sorteo de bolas es un proceso aleatorio con distribución normal).
El archivo histórico y los parámetros de profundidad de análisis [200, 100, 50] reparten los roles entre la estadística a largo y a corto plazo. La estadística a corto plazo es la «calentura»: cuántas veces salió un número en los últimos 50, 100 o 200 sorteos.
1. Qué hace el método
- Cada uno de los 49 números recibe un Score calculado del archivo (base + calentura local).
- Con los scores se construye una cúpula (una banda alrededor de la media ± k·σ en una distribución normal).
- Se ajusta el ancho de la cúpula para que dentro queden exactamente N números (tamaño del grupo 18–48).
- Este conjunto se puede ver, comprobar con backtest y enviar a la cesta.
Las probabilidades de cualquier combinación de 6 números son las mismas. Solo cambia la composición del conjunto y la «multitud» con la que comparte el premio si el conjunto acierta.
Imagen del algoritmo (en la pestaña Analítica): «Análisis de la cúpula» (dome_dashboard_{tamaño}_{idioma}.png).
2. Preparación
- A la izquierda elija la instantánea del sorteo y, si hace falta, el archivo desde el año en el panel lateral.
- Abra la sección Grupos curados.
- Arriba elija la profundidad de backtest: 10 / 20 / 30.
- 10 (nivel 1 / invitado)
- 20 (nivel 2)
- 30 (nivel Explorer)
La puntuación en pantalla se escala a base «por 10».
3. Cómo se calcula la puntuación de un número (algoritmo del conjunto)
Todo el archivo histórico
El array completo de sorteos disponible (desde el primero hasta el analizado) es responsable de los indicadores fundamentales del número. Con él se calculan 3 de los 4 componentes de la puntuación final:
| Componente | Qué es | Peso |
|---|---|---|
Frecuencia global (overall_frequencies) | cuántas veces salió el número en toda la historia disponible | 3.0 |
Frecuencia de pares (pair_frequencies) | con qué frecuencia el número salió combinado con otras bolas en toda la historia | 1.5 |
Salto / inactividad (skip_counts) | cuántos sorteos seguidos lleva el número sin salir hasta el momento | 1.0 |
La frecuencia de pares es un indicador de «sinergia» del número. Premia a las bolas que no solo salen por su cuenta, sino que aparecen con regularidad junto a otros números frecuentes.
En los últimos 50–200 sorteos — «calentura» local
Estadística a corto plazo: cuántas veces salió el número en los últimos 50, 100 o 200 sorteos (recent_frequencies, peso 2.5).
Score final
Cada uno de los 49 números recibe una puntuación como suma de coeficientes ponderados y normalizados (÷Max):
Score = 3.0 · (Freq_overall / Max) + 2.5 · (Freq_recent / Max) + 1.5 · (Freq_pair / Max) + 1.0 · (Skip / Max)
La cúpula (distribución normal)
Con los 49 scores se calcula la media μ y la desviación típica σ. Entran en el conjunto los números cuyo score cae en la banda [μ − k·σ, μ + k·σ]. El coeficiente k se ajusta por el método de la sección áurea para que en la banda queden exactamente N números (tamaño del grupo). Si quedan de más/de menos, se recortan o se completan por ranking de score.
Esa banda es justo la que muestra la imagen «Análisis de la cúpula».
¿Cuál es la diferencia práctica entre 50, 100 y 200?
| Profundidad (RECENT) | Qué evalúa el algoritmo | Comportamiento del modelo |
|---|---|---|
| 50 sorteos | La tendencia más «agresiva» de las últimas semanas. | Reacciona rápido a repuntes de actividad, sensible a «rachas» actuales. |
| 100 sorteos | Tendencia equilibrada a medio plazo. | Suaviza los picos aleatorios de los últimos sorteos, pero mantiene actualidad. |
| 200 sorteos | Estabilidad de la tendencia a largo plazo. | Elige números estables, menos afectados por fluctuaciones a corto plazo. |
4. Todas las funciones de la sección (por acceso)
A. Profundidad de backtest 10 / 20 / 30
Selector arriba de la sección.
(nivel 1 → 10 · nivel 2 → hasta 20 · nivel Explorer → hasta 30)
B. Deslizador «Archivo desde el año (precalc)»
Año de inicio del archivo para los rankings de «mejor grupo». El paso del precalc suele ser de 10 años.
(el widget es visible para todos; el significado útil y los valores «reales» desde nivel 1; para invitados las métricas/tablas suelen estar difuminadas)
C. Tarjeta «Mejor grupo (de 28–42) por año de archivo»
Muestra el mejor resultado según el tamaño del conjunto. Un conjunto mayor no siempre (pero muy a menudo) da más eficiencia de predicción.
(disponible desde el nivel invitado, con difuminado parcial de resultados en las tablas. Información completa desde nivel 1)
D. Botón «Usar mejor tamaño y profundidad»
Rellena la interfaz con el mejor size y la profundidad RECENT del precalc.
(nivel 1)
E. Resumen «mejores grupos por cada año de precalc»
Tabla: año → size, recent, rating, efficiency, 6 / 5 / 5+C.
(nivel 2; en invitado/nivel 1 — estructura + difuminado)
F. Top-3 de grupos por año
Las tres mejores combinaciones size×RECENT para el año elegido.
(nivel 1)
G. Tabla completa de ranking «Top grupos para este año» (expander)
Lista ampliada de candidatos del precalc.
(nivel 2)
H. Barra / deslizador de tamaño del grupo 48…18
Elección de N números en el conjunto.
- Invitado: solo 18–19 y 43–48
- Todos los tamaños 18–48 (nivel 1 en adelante)
La etiqueta «Tier: Open / I / II / Archive» junto al tamaño es una marca de marketing del estilo del conjunto, no una barrera de membresía.
I. Profundidad de análisis RECENT (50 / 100 / 200)
Cuántos sorteos recientes se ponderan como «calentura» local en el score (ver tabla arriba).
(disponible junto con el tamaño elegido; los tamaños en sí, ver H)
J. Tarjetas de métricas del tamaño elegido
Size, cobertura de combinaciones, 6-hit efficiency, hits6/N en la profundidad BT elegida.
(para el tamaño permitido — para todos; efficiency = Lift×100%, 100% ≈ conjunto aleatorio del mismo tamaño)
K. Pestaña «Números del grupo»
Bolas del conjunto actual.
(dentro del tamaño permitido — para todos)
L. «Añadir a la cesta»
Envía el conjunto actual.
- Invitado: límite de 1 conjunto en la cesta
- nivel 1+: varios conjuntos
M. Pestaña «Analítica»
- Rating de backtest + tabla por sorteos
(nivel 1 / cualquier plan de pago; en invitado el rating/aciertos suelen estar difuminados)
- Expander de la cúpula — PNG de la distribución normal de los scores con la zona de selección
(si el archivo existe en la instantánea — se puede mostrar a todos)
- Tabla del archivo del grupo: Distance / Recent / 6 / 5 / 5+C
N. Herramientas relacionadas fuera de la pantalla de Grupos curados
Auto Pick, intersecciones/uniones, la cesta enriquecida — por encima de los grupos.
(nivel Explorer)
5. Precalc «mejor grupo por año» (circuito aparte)
Después de generar los conjuntos, el sistema compara aparte qué tamaño y qué RECENT funcionaron mejor sobre el histórico:
- En el ranking solo participan los tamaños 28–42 (no los extremos 18 y 48).
- Barrido: size × RECENT × año de inicio del archivo (paso ~10 años).
- Backtest walk-back en tramos de 10 / 20 / 30.
- Rating: 6→500, 5→100, 4→10, 3→1, y luego normalización a base 10.
- Efficiency:
(hits6/N) / C(size,6)/C(49,6) × 100%. - Orden: rating → efficiency → hits6 → hits5 → menor size.
Por eso la tarjeta se llama «el mejor de 28–42».
6. Escenarios típicos
Invitado
- Tamaño de la zona disponible (18–19 o 43–48).
- RECENT 50 / 100 / 200 (ver tabla de diferencias).
- Pestaña Números → si se desea, 1 conjunto a la cesta.
- Rankings por año — escaparate (difuminado).
Nivel 1
- Profundidad BT 10.
- Año de precalc → tarjeta del mejor → «Usar mejor tamaño y profundidad».
- Comparar el Top-3.
- Números → a la cesta.
- Analítica: tabla de backtest + cúpula.
Nivel 2
Lo mismo + tablas completas por año + BT 20.
Nivel Explorer
Lo mismo + BT 30 → cesta → Auto Pick / Comparar / intersecciones con el grupo.
Importante recordar
- Un grupo no hace que una combinación sea «más probable».
- El Score y la cúpula ordenan la estadística de archivo sobre una distribución normal; no es una predicción del sorteo de mañana.
- Una efficiency > 100% en backtest ≠ garantía para mañana; es historial frente a un conjunto aleatorio del mismo tamaño.
- El ranking del precalc es solo 28–42; los tamaños extremos revíselos aparte con BT en vivo/de archivo.
- La frecuencia de pares premia la «sinergia» (números en compañía), no la frecuencia individual.
- La imagen de la cúpula es el visual de los pasos Score → μ±kσ → conjunto de N números.