En resumen: la Selección auto es una herramienta del nivel Explorer (Study). No inventa números nuevos: reúne conjuntos ya calculados de otras secciones y clasifica los tres mejores según su orden de criterios y pesos. No cambia las probabilidades del boleto y no predice el sorteo de mañana.
1. Para qué sirve
Verdario tiene varios circuitos independientes: Grupos, Escenarios, Números, intersecciones/uniones. Comparar a mano decenas de variantes precálculo es lento.
La Selección auto hace una sola cosa:
reunir candidatos → normalizar métricas → ponderar → mostrar el top 3 con backtest en vivo y el botón «Añadir a la cesta».
2. Acceso
| Quién | Qué ve |
|---|---|
| Invitado / niveles 1–2 | El ítem de menú existe; dentro — candado Study y una nota breve |
| Explorer (Study) | Herramienta completa: rango de tamaño, profundidad, criterios, pesos, top 3 |
Sin Study la sección es un escaparate: muestra que la herramienta existe, pero no ejecuta el scoring.
3. De dónde salen los candidatos
Lee el precálculo (y los combine de sesión si existen) a la profundidad de backtest elegida:
- Grupos (pools) — conjuntos curados por año de archivo.
- Escenarios (signals) — conjuntos del modelo de fases Stable/Chaos.
- Tablero · Standard — métodos de recomendación del tablero.
- Tablero · Advanced / Rec OR — modos avanzados del tablero.
- Intersecciones (intersect) — acuerdos entre familias de escenarios (∩).
- Intersect5 — variantes orientadas a 5 aciertos exactos.
- Uniones (union) — combinaciones más amplias de circuitos (∪).
Solo entran conjuntos de tamaño 18–48 dentro de su rango de–hasta.
Si no hay candidatos — suele faltar precálculo para esa profundidad/tamaño, o el rango es demasiado estrecho.
4. Las tres métricas de scoring
Todos los candidatos se comparan en las mismas tres ejes:
| Métrica | Significado |
|---|---|
| Eficiencia de predicción | Lift×100% de seises frente a un conjunto aleatorio del mismo tamaño. 100% ≈ azar. |
| Rating | Backtest integrado (pesos 6 / 5 / 4 / 3). |
| Eficiencia de coste | Cuán «caro» es el tamaño del conjunto para la calidad de aciertos a esa profundidad. |
Antes de ponderar, cada métrica se normaliza min–max en el pool actual de candidatos. Luego se aplica su orden de criterios y pesos.
5. Todas las funciones
A. Tamaño del conjunto de / a
Rango 18–48. Solo se conservan candidatos dentro de esa ventana.
B. Profundidad de backtest
10 / 20 / 30 (según suscripción; Study → hasta 30).
La profundidad elige el corte de precálculo y el backtest en vivo bajo la tarjeta.
C. Orden de criterios
Tres presets:
- Efic. predicción → Rating → Efic. coste
- Efic. coste → Efic. predicción → Rating
- Rating → Efic. predicción → Efic. coste
El orden = prioridad de los ejes al puntuar.
D. Pesos del 1.º / 2.º / 3.º criterio
Por defecto 1.00 / 0.50 / 0.25.
En el scoring los pesos se normalizan (no hace falta que sumen 1). Cero en un eje anula su aporte.
E. Botón «Seleccionar»
Reúne candidatos, calcula el score y muestra hasta tres conjuntos únicos (los juegos de números idénticos se deduplican).
F. Tarjeta de resultado
- etiqueta de origen y año de archivo;
- bolas del conjunto;
- efic. predicción / rating / efic. coste / Score;
- tabla de backtest walk-back: en cada sorteo la predicción se reconstruye con los datos de ese momento (grupo / escenario / tablero / ∩∪), no se copia el conjunto final en todos los días;
- «Añadir a la cesta».
6. Flujo típico (Study)
- Abra Selección auto.
- Rango de tamaño, p. ej. 24–40.
- Profundidad 20 o 30 (más estable que 10 para el ranking).
- Elija el orden según el objetivo:
- superar al azar → priorice efic. predicción;
- vigilar el coste del tamaño → priorice efic. coste;
- señal integral estable → priorice rating.
- Deje los pesos por defecto o refuerce el primer eje (p. ej. 1.0 / 0.3 / 0.2).
- Seleccionar → compare el top 3 → lleve el mejor a la cesta.
- En la Cesta arme el boleto / sistema — las probabilidades de una combinación de 6 números no cambian.
7. Relación con otras secciones
| Sección | Papel junto a Selección auto |
|---|---|
| Grupos / Escenarios / Números | Fuentes de candidatos precálculo |
| Comparación de métodos | Consenso manual Y/O; Selección auto clasifica conjuntos ya listos |
| Cesta | Destino de los conjuntos elegidos |
La Selección auto no sustituye el análisis en las secciones de origen: acelera la selección cuando el precálculo ya está hecho.
Importante recordar
- Requiere Explorer (Study).
- Clasifica conjuntos ya calculados — no es un método secreto nuevo.
- El Score depende de su orden de criterios y pesos — otro preset da otro top 3.
- No mire solo el Score: revise efic. predicción, rating y la tabla de backtest.
- Profundidad ≥20 es más estable que 10.
- Ninguna selección auto hace más probable una combinación de 6 números.