En bref : la Sélection auto est un outil du niveau Explorer (Study). Elle n'invente pas de nouveaux numéros : elle rassemble des ensembles déjà calculés dans d'autres sections et classe les trois meilleurs selon votre ordre de critères et vos poids. Elle ne change pas les chances du bulletin et ne prédit pas le tirage de demain.
1. À quoi sert cette section
Verdario a plusieurs circuits indépendants : Pools, Scénarios, Numéros, intersections/unions. Comparer à la main des dizaines de variantes précalculées est long.
La Sélection auto fait une seule chose :
rassembler les candidats → normaliser les métriques → pondérer → afficher le top 3 avec backtest en direct et le bouton « Au panier ».
2. Accès
| Qui | Ce qu'il voit |
|---|---|
| Invité / niveaux 1–2 | L'entrée de menu existe ; à l'intérieur — cadenas Study et une courte note |
| Explorer (Study) | Outil complet : plage de taille, profondeur, critères, poids, top 3 |
Sans Study la section est une vitrine : elle montre que l'outil existe, mais n'exécute pas le scoring.
3. D'où viennent les candidats
La Sélection auto lit le précalcul (et les combine de session s'ils existent) à la profondeur de backtest choisie :
- Pools — ensembles curatés par année d'archive.
- Scénarios (signals) — ensembles du modèle de phases Stable/Chaos.
- Tableau · Standard — méthodes de recommandation du tableau.
- Tableau · Advanced / Rec OR — modes avancés du tableau.
- Intersections (intersect) — accords entre familles de scénarios (∩).
- Intersect5 — variantes orientées vers 5 numéros exacts.
- Unions (union) — combinaisons plus larges de circuits (∪).
Seuls les ensembles de taille 18–48 dans votre plage de–à sont conservés.
S'il n'y a pas de candidats — le précalcul manque souvent pour cette profondeur/taille, ou la plage est trop étroite.
4. Les trois métriques de scoring
Tous les candidats sont comparés sur les mêmes trois axes :
| Métrique | Signification |
|---|---|
| Efficacité de prédiction | Lift×100 % des 6 par rapport à un ensemble aléatoire de même taille. 100 % ≈ hasard. |
| Rating | Backtest intégré (poids 6 / 5 / 4 / 3). |
| Efficacité de coût | Combien le « coût » de la taille d'ensemble pèse pour la qualité des coups à cette profondeur. |
Avant pondération, chaque métrique est normalisée min–max sur le pool actuel de candidats. Puis votre ordre de critères et vos poids s'appliquent.
5. Toutes les fonctionnalités
A. Taille d'ensemble de / à
Plage 18–48. Seuls les candidats dans cette fenêtre sont conservés.
B. Profondeur de backtest
10 / 20 / 30 (selon l'abonnement ; Study → jusqu'à 30).
La profondeur choisit la tranche de précalcul et le backtest en direct sous la carte.
C. Ordre des critères
Trois presets :
- Effic. prédiction → Rating → Effic. coût
- Effic. coût → Effic. prédiction → Rating
- Rating → Effic. prédiction → Effic. coût
L'ordre = priorité des axes au scoring.
D. Poids du 1er / 2e / 3e critère
Par défaut 1.00 / 0.50 / 0.25.
Au scoring les poids sont normalisés (la somme n'a pas besoin d'être 1). Zéro sur un axe annule sa contribution.
E. Bouton « Sélectionner »
Rassemble les candidats, calcule le score, affiche jusqu'à trois ensembles uniques (les jeux de numéros identiques sont dédupliqués).
F. Carte de résultat
- étiquette de source et année d'archive ;
- boules de l'ensemble ;
- effic. prédiction / rating / effic. coût / Score ;
- tableau de backtest en direct à la profondeur choisie ;
- « Au panier ».
6. Parcours Study typique
- Ouvrez Sélection auto.
- Plage de taille, p. ex. 24–40.
- Profondeur 20 ou 30 (plus stable que 10 pour le classement).
- Choisissez l'ordre selon l'objectif :
- battre le hasard → priorisez effic. prédiction ;
- surveiller le coût de taille → priorisez effic. coût ;
- signal intégré stable → priorisez rating.
- Gardez les poids par défaut ou renforcez le premier axe (p. ex. 1.0 / 0.3 / 0.2).
- Sélectionner → comparez le top 3 → envoyez le meilleur au panier.
- Dans le Panier assemblez le bulletin / système — les chances d'une combinaison de 6 numéros restent les mêmes.
7. Lien avec les autres sections
| Section | Rôle à côté de Sélection auto |
|---|---|
| Pools / Scénarios / Numéros | Sources de candidats précalculés |
| Comparaison des méthodes | Consensus manuel ET/OU ; Sélection auto classe des ensembles déjà prêts |
| Panier | Destination des ensembles choisis |
La Sélection auto ne remplace pas la lecture des sections sources : elle accélère la sélection quand le précalcul est déjà fait.
Important à retenir
- La Sélection auto exige Explorer (Study).
- Elle classe des ensembles déjà calculés — ce n'est pas une méthode secrète nouvelle.
- Le Score dépend de votre ordre de critères et de vos poids — un autre preset donne un autre top 3.
- Ne regardez pas seulement le Score : vérifiez effic. prédiction, rating et le tableau de backtest.
- Profondeur ≥20 plus stable que 10.
- Aucune sélection auto ne rend une combinaison de 6 numéros plus probable.